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分布式 、缓存
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K8s 长什么样子,一文道清它的整体架构
2020年我在公众号上分享 K8s 相关的文章的时候属于边学边写,每学会一块内容,记录总结发布在公众号上。如今回看,发现很多内容、知识点写的过于生硬,很多名词不知道是干什么的,就直接翻译了过来,这就导
分布式事务,原理简单,写起来全是坑!
分布式事务,我们已经给小伙伴介绍了整体内容: 一文搞明白分布式事务解决方案!真的 so easy! AT 模式的实现: 手把手带领小伙伴们写一个分布式事务案例! AT 模式在多数据源中的应用: Spr
拜托,面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理!【石杉的架构笔记】
现在面试,一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架(Spring Cloud、Dubbo)聊起,一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识,具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。 说实话,如果在公司里落…
【180414】分布式锁(redis/mysql)
单台机器所能承载的量是有限的,用户的量级上万,基本上服务都会做分布式集群部署。很多时候,会遇到对同一资源的方法。这时候就需要锁,如果是单机版的,可以利用java等语言自带的并发同步处理。如果是多台机器部署就得要有个中间代理人来做分布式锁了。 常用的分布式锁的实现有三种方式。 目…
4种常见的缓存问题及解决方案详解
使用缓存可以缓解大流量压力,显著提高程序的性能。我们在使用缓存系统时,尤其是大并发情况下,经常会遇到一些“疑难杂症”。本文总结了一些使用缓存时常见的问题及解决方案,以后在遇到这类问题时可以作为参考,在设计缓存系统的时候也应该考虑这些常见的情况。 为了表述方便,本文以数据库查询缓…
5个方案告诉你:高并发环境下,先操作数据库还是先操作缓存?
先思考一下,可能会存在哪些问题,再往下看。下面我分几种方案阐述。 这样看,没啥问题。我们再看第二个流程图,如下: OK,酱紫,就有问题了吧,老数据入到缓存了,每次读都是老数据啦,缓存与数据与数据库数据不一致。 双写操作,先操作缓存,在操作数据库。 这样看,也没啥问题。,但是有时…
阿里一面:关于【缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据失效】问题的解决方案
正好这位同学面试前学习了笔者之前出的一套Java面试突击教程,里面就涉及到了关于缓存的一些问题。 这篇文章,是这位同学对自己阿里一面的总结,大家可以参考一下,同时也感谢乔二爷同学的分享。 昨天晚上接到阿里的电面电话,过程中就问到了关于缓存相关的问题。 虽然以前接触过,多多少少了…
面试不懂分布式锁?那得多吃亏。。。
系统A是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单。 由于系统有一定的并发,所以会预先将商品的库存保存在redis中,用户下单的时候会更新redis的库存。 但是这样一来会产生一个问题:假…
亿级流量高并发场景下,如何保证缓存与数据库的双写一致性?
一般来说,如果允许缓存可以稍微跟数据库偶尔有不一致,也就是说如果你的系统不是严格要求 缓存 + 数据库 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案。 下面我们来聊聊最经典的缓存+数据库读写的模式,就是 Cache Aside Pattern。 读的时候,先读缓存,缓存没有的话,就读…