计算机视觉
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  • 31篇文章！计算机视觉从原理到OpenCv实战
    AI(人工智能)主要分为感知、理解、决策三部分。而其中的理解，在图像处理和计算机视觉中被称作图像分析(或者叫做图像理解)。国际上做这个方向比较出名的就是斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）主管李飞飞教授。而所谓的理解，就是理解图像背后的深层次含义，最终目标是像人一样，看一张老照…
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  • 计算视觉——图像的局部特征信息及全景图像拼接
    理论中对图像的处理通常分为三种，与一些简单的计算相关的低层视觉（图像统计与简单计算，如直方图、滤波、纹理等），与一些已知人眼视觉特性相关的中层视觉（图像理解，如梯度、匹配跟踪、图像特征等），与人眼视觉特性、思维方式高度相关的高级视觉（图像理解，如分类、检测、基于语义的处理等）。…
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