很简单，别想太多，就是因为性能不好。 look, look, 这个synchronized是直接修饰在方法上的，如果你上下翻翻，就可以发现基本上这个类的所有方法都是synchronized修饰的。 Hashtable也是如此。 同时扩容时，只会保留一个扩容的数组。 多线程同时扩…

大家可以设想一下现在我们的内存里有一个ArrayList，这个ArrayList默认情况下肯定是线程不安全的，要是多个线程并发读和写这个ArrayList可能会有问题。 有一个非常简单的办法，对这个ArrayList的访问都加上线程同步的控制。 比如说一定要在synchroni…

1. 背景 最近参加了一家公司的面试，不知道为啥现在公司面试都喜欢安排在下午2点，应该是他们刚刚午休结束吧，没办法只能牺牲自己的午休时间，好不容易经过一个多小时的地铁终于到了目标公司，人事的小姑娘直接把我领到会议室给了一个笔试卷子就撤了，那就开始做题目吧。 2. 题目 由于th…

上次我们提到了乐观锁和悲观锁，那我们知道锁的类型还有很多种，我们今天简单聊一下，公平锁和非公平锁两口子，以及他们在我们代码中的实践。 开始聊之前，我先大概说一下他们两者的定义，帮大家回顾或者认识一下。 公平锁：多个线程按照申请锁的顺序去获得锁，线程会直接进入队列去排队，永远都是…

在高并发的场景下，我们的优化和保护系统的方式通常有：多级缓存、资源隔离、熔断降级、限流等等。 今天我们来聊聊限流。

1. 如何从大量的 URL 中找出相同的 URL？ 给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。 每个 URL 占 64B，那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。 由…

掌握线程池是后端程序员的基本要求，相信大家求职面试过程中，几乎都会被问到有关于线程池的问题。我在网上搜集了几道经典的线程池面试题，并以此为切入点，谈谈我对线程池的理解。如果有哪里理解不正确，非常希望大家指出，接下来大家一起分析学习吧。 面试问题2：按线程池内部机制，当提交新任务…

多线程并发问题，基本是面试必问的。 大部分同学应该都知道Synchronized，Lock，部分同学能说到volatile、并发包，优秀的同学则能在前面的基础上，说出Synchronized、volatile的原理，以及并发包中常用的数据结构，例如ConcurrentHashM…