1. Elasticsearch之Search API介绍 1. SearchAPI概览 2. URI Search详解与演示 3. Query DSL简介 ... 4. 字段类查询简介及match-query 5. 相关性算分 6. match-phrase-query 7.…

Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎。Teambition 使用 Elastisearch 作为搜索引擎，为用户提供搜索服务，当我们决定存储某种数据时，我们需要使用PUT /teambition创建索引，在创建索引的时候需要将数据结构完整确定下来，…

这篇文章会从时序数据库的基本概念、使用场景、解决的问题一一展开，最后会从如何解决时序数据存储这一技术问题入手进行深入分析。

我们最先接触的数据库系统，大部分都是行存储系统。大学的时候学数据库，老师让我们将数据库想象成一张表格，每条数据记录就是一行数据，每行数据包含若干列。所以我们对大部分数据存储的思维也就是一个复杂一点的表格管理系统。我们在一行一行地写入数据，然后按查询条件查询过滤出我们想要的行记录…

上篇文章（亿级流量系统架构之如何设计承载百亿流量的高性能架构）聊了一下系统架构中，百亿流量级别高并发写入场景下，如何承载这种高并发写入，同时如何在高并发写入的背景下还能保证系统的超高性能计算。 首先回顾一下，整个架构右侧部分演进到的那个程度，其实已经非常的不错了，因为百亿流量，…

团队内部要分享HBase的知识，之前研究了一段时间，知识比较零散，这一次就系统化的整理一番，之后在想到Hbase的时候，看着一篇就够了。 Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。Hbase是一种分布式存储的数据库，技术上…

应大部分的小伙伴的要求，在Yarn之前先来一个kafka的小插曲，轻松愉快。 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库，能在中间过程作为缓存，并且实现解耦合的作用。 引入一个场景，我们知道中国移动，中国联通，中国电信的日志处理，是交给外包去做大数据分析的，假设现在它们的日志都交给了…

上篇文章（《亿级流量系统架构之如何设计每秒十万查询的高并发架构》），聊了一下系统架构中的查询平台。 热数据基于缓存集群+MySQL集群做到了当日数据的几十毫秒级别的查询性能。 最终，整套查询架构抗住每秒10万的并发查询请求，都没问题。 本文作为这个架构演进系列的最后一篇文章，我…

在互联网和大数据的背景下，越来越多的网站、应用系统需要支撑 海量数据存储、高并发请求、高可用、高可扩展性 等特性要求。传统的 关系型数据库 已经难以应对类似的需求，各种各样的 NoSQL（Not Only SQL）数据库因此而产生。 本文将分析 传统数据库 的存在的问题，以及几…