简介： 飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组网范式，对于普通开发者而言更容易上手，同时支持声明式和命令式编程，兼具开发的灵活性和高性能。 飞桨 (PaddlePaddle) 以百度多年的深度学习技术研

霍夫直线检测代码实战   上一节我们详细讲解了霍夫直线原理，想弄清楚霍夫直线检测原理的请前去阅读🚗🚗🚗这一节我们主要来进行代码实战——对车道线进行检测。🏝🏝🏝   本节主要利用opencv中提供的2个

「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4094423?contributi

随着网络的发展，越来越多的网络平台应运而生。如何获得更多的流量，吸引更多的眼球已经成为网络平台生存、发展的必要条件。现在网络平台最常见的一种宣传方式就是人邀人。 我最近就接到一个需求，做一个海报页面，并且能保存到手机，方便用户分享给朋友，希望能够达到人邀人的效果。 问题来了：二…

在计算机视觉领域，存在一个“小目标”检测任务，比如自动驾驶中的交通灯，或者医学图像中的早期肿块。“小目标”的正确检出能极大地提高用户体验，促进自动化行业的发展。 UI2CODE是闲鱼技术部推出的一个应用工具。通过对页面ui元素的自动解析并自动生成相关代码，UI2CODE能提高工…

目标检测是一项很有挑战性的计算机视觉类课题，它包括预测目标在图像中的位置以及确认检测到的目标是何种类型的物体。 基于掩膜区域的卷积神经网络模型，或者我们简称为 Mask R-CNN，是目标检测中最先进的方法之一。Matterport Mask R-CNN 项目为我们提供了可用于…

可能是 2017 最全的机器学习开源项目列表

Python 为我们提供了 4 种基本的数据结构：list, tuple, dict, set，但是在处理数据量较大的情形的时候，这 4 种数据结构就明显过于单一了，比如 list 作为单向链表在某些情形插入的效率会比较低，有时候我们也需要维护一个有序的 dict。所以这个时候我们就要用到 Python 标准库为我们提供的 collections 包了，它提供了多个有用的集合类，熟练掌握这些集合类，不仅可以让我们让写出的代码更加 Pythonic，也可以提高我们程序的运行效率。

你有没有想过？Snapchat 是如何检测人脸的？自动驾驶汽车是怎么知道路在哪里？你猜的没错，他们是使用了卷积神经网络这种专门用于处理计算机视觉的神经网络。在前一篇文章中，我们研究了它们是怎么工作的。我们讨论了这些神经网络的层及其功能。基本上，卷积神经网络的附加层会将图像处理成…