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  • Energy Consumption (能源消耗）数据集预测（3）: lightgbm再立标杆
    前两篇文章，我们分析分别用了prophet 和 seasonal_decompose 对信号进行了分解。机器学习中一直流程的一段话：模型和特征工程决定了结果的极限，调参只是逼近这个极限。 所以本人一般不喜欢简单粗暴的调参，而是喜欢在模型上多试几次，或者在特征上变一下。 今天我们…
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  • Energy Consumption (能源消耗）数据集预测（2）: 传统季节性信号分解PK prophet
    上一篇我们讲解了如何在2小时快速完成时间序列的预测。采用的算法是facebook的prophet。文末，我们留了一个问题：如何知道我们快速创建的prophet的模型相对是好还是坏？ 我一直信奉的原则是：机器学习，尤其是优化问题，一定要先找到一个baseline。之后我们就可以找…
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  • Energy Consumption (能源消耗）数据集预测（1）：1小时从听说prophet 到完成预测（含安装）
    上个专辑我们分析了COVID19的数据，主要从可视化的角度进行了分析。 其实 kaggle上COVID19的数据集多达上千个(链接)。 有兴趣的可以下载更多的内容研究，后续我也会考虑使用其中一部分数据进行建模。 今天我们来入手另一个经典数据集，Energy Consumptio…
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  • 你绝对想不到柱形图背后有这么多故事
    G2Plot 是 AntV 团队打造的开箱即用、易于配置、具有良好视觉和交互体验的通用统计图表库，本文介绍 G2Plot 在打造柱形图背后的各种故事。 柱形图——人们最常使用的图表之一，是一种使用矩形条，对不同类别进行数值比较的统计图表。最基础的柱形图，需要一个分类变量和一个数…
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  • Energy Consumption (能源消耗）数据集预测（4）:拯救prophet
    第一篇文章我们用一个小时从安装prophet 到完成预测，并且我们将结果对比了naive的季节信号分解（这个可以看作是简版的prohet，纯原创），发现效果略逊色于naive的方法。 后来我们用lightgbm 再次预测同样的数据集，发现结果远远胜过prophet。 我们也对比…
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