引言 近期，抖音上线了安全与信任中心，不仅对平台的日常治理机制进行了详细披露，更首次公开了其核心竞争力——推荐系统的运作原理。作为帮助抖音在短视频激烈竞争中脱颖而出的"杀手锏"，这套算法一直备受关注却

这又是一个线上大规模故障引发的案例，而且居然是罕见的“脑裂”故障，只能说这又是一次搞懂 Redis集群 原理的好机会！

前言 大家好哇，我又来了。 最近在工作中接触到了一个开源的内存队列框架--disruptor，所以闲下来就研究一下。发现这个东西非常适合于生产者消费者模型，所以深入研究一下其原理，此篇算是比较清晰易懂

乐观VS悲观 乐观锁（Optimistic Lock） 概念：乐观锁是一种偏向于乐观的策略，假设并发访问冲突的概率较低，因此在访问共享资源时不会加锁，而是在更新数据时检查是否有其他线程对数据进行了修改

背景 在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导

本文介绍了如何结合LFU淘汰策略与访问频率优化，实现在电商平台等业务场景下，精准管理Redis中20万热点数据。

ThreadLocal为各线程提供独立变量副本以实现数据隔离。内部采用ThreadLocalMap关联弱引用键与强引用值，易引发内存泄漏，需适时调用remove方法避免。

CPU占用率突然飙升是技术人员常遇到的一个棘手问题，它是一个与具体技术无关的普遍挑战。 这个问题可以很简单，也可以相当复杂。 有时候，只是一个死循环在作祟 有时候，是死锁导致的

一、AQS 很多人都没有讲明白 🤔 翻看了网上的 AQS（AbstractQueuedSynchronizer）文章，质量参差不齐，大多数都是在关键处跳过、含糊其词，美其名曰 “传播知识” 。