为了让Go项目的日志组件更好用以及产出的日志能够帮助我们快速定位问题，我在《Go日志门面的设计与实现-自动注入追踪ID标记代码位置、简化日志操作》中给项目单独定制了一个日志门面来简化项目中对日志的操作

一、Go语言的起源、发展以及普及 1. 学习Go语言 1.1 Go语言起源 1.2 Go语言的主要特征与发展的环境 1.3 Go语言常犯错误汇总 1.4 Golang书籍推荐 1.4.1 Go入门指南

以上，就是对kafka副本机制、kafka为什么这么高性能、kafka如何重设消费者组位移内容的一些讲解。至此，kafka的那些事儿基本上就讲完了，都是我们工作中需要弄懂整明白的东西。

一、日志规范 1. 日志的重要性 • 问题排查的唯一“现场还原” • 性能瓶颈的定位手段 • 安全审计的依据 2. 日志库推荐 • 标准库 log：适合简单应用 • 社区常用库： • uber-go/

下面从目标、设计、实现到运行示例一步步展开，并给出可以直接拿去编译运行的完整代码。 功能目标 监控指定的进程（按名称或 PID），周期性采样 CPU% 与内存 RSS。 当某个进程 CPU% 或内存（

项目中如何使用本地缓存？为什么要用本地缓存？所谓本地缓存就是将这些所需要获取的数据存储在服务器的内存中。服务器读取本地缓存的速度理论上来说没有上限，看服务器物理机的配置。

Java开发已经是红海一片，面临着35岁危机的压力，需要适时的调整策略，以应对可能会出现的不确定性。毕竟，命运掌握在自己手里，比掌握在公司手里 安全感会强很多。 尝试的其中一条路即为：Java转Go，

🤔 为什么需要监控和日志？ 在生产环境中，监控和日志是不可或缺的： 📈 性能监控: 实时了解系统性能状况 🔍 问题诊断: 快速定位和解决问题 📊 业务洞察: 通过数据分析业务趋势 🚨 告警通知: 及时

本文将通过一个实际案例，带你快速掌握如何使用 Go 实现一个简洁而高效的数据处理流水线。 一、什么是 Pipeline？ Pipeline 本质上是多个任务的串联，每个任务在独立的协程中运行，并通过