市面上很多介绍redis如何实现限流的，但是大部分都有一个缺点，就是只能实现单一的限流，比如1分钟访问1次或者60分钟访问10次这种，但是如果想一个接口两种规则都需要满足呢，我们的项目又是分布式项目，

秒杀场景下的业务梳理——Redis分布式锁的优化 随着互联网的快速发展，商品秒杀的场景我们并不少见；秒杀是一种供不应求的，高并发的场景，它里面包含了很多技术点，掌握了其中的技术点，虽不一定能让你面试立

Redis与MySQL双写一致性如何保证？ 这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。

数据库跟缓存，毕竟是两套系统，如果要保证强一致性，势必要引入 2PC 或 Paxos 等分布式一致性协议，或者分布式锁等等，这个在实现上是有难度的，而且一定会对性能有影响……

1.Redis介绍 Redis 是 NoSQL，但是可处理 1 秒 10w 的并发（数据都在内存中） 使用 java 对 redis 进行操作类似 jdbc 接口标准对 mysql，有各类实现他的实现

重新回顾一下缓存击穿这个问题！ 因为目前网上流传的文章落地性太差(什么布隆过滤器啊，布谷过滤器啊，嗯，你们懂的)，其实这类方案并不适合在项目中直接落地，本文提供的是真正简便方案。

Redis虽然拥有非常高的性能，但是在实际的生产环境中，使用单机模式还是会产生不少问题的，比如说容易出现单机故障，容量瓶颈，以及QPS瓶颈等

本来是没这期的，按道理更新也应该是在周一更新消息队列的幂等，分布式事务相关的文章，但是这篇暖男我实在忍不住了，不是发自己的文章，是帮课代表发一下，她本科是北京交通大学，也是电子科技大学的研究生。 她看了我的系列，做了个笔记📒，我一看，偶买噶 ！。 这是什么仙女啊，这是我第一次…

前言：针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析，并推算…