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Java
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一苇可航
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14篇文章 · 0订阅
【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI
原打算重新学习一下 volatile 的实现原理,其中涉及到指令调度重排和数据可见性保证,这两者的理解离不开对 CPU Cache的掌握,因此,先重温一下CPU Cache,便有了本文。 CPU的发展呈现出摩尔定律(近期越来越多的声音觉得结束了),发展速度迅猛,每18-24个月…
重学Java-扒一扒Java并发
先提几个曾经困扰过我的问题啊,看似很简单,而且可能还有很多同学还存在误解,我们来一起看一下。 如果这些问题也曾困扰过你,那这篇文章最合适你不过了,接下来我们一起进入Java的世界扒一扒并发。 这2个概念是Java内存模型(Java Memory Model)中提出的,关于内存模…
深入理解Java虚拟机(程序编译与代码优化)
对于性能和效率的追求一直是程序开发中永恒不变的宗旨,除了我们自己在编码过程中要充分考虑代码的性能和效率,虚拟机在编译阶段也会对代码进行优化。本文就从虚拟机层面来看看虚拟机对我们所编写的代码采用了哪些优化手段。 一. 早期优化(编译期优化) Java 语言的「编译期」其实是一段「…
10分钟彻底理解Redis的持久化机制:RDB和AOF
在这篇文章,我们继续有关Redis方面知识的学习,一起了解一下其中一个非常重要的内容:Redis的持久化机制。 其实,只要稍微有点计算机基础知识的人都知道,存储在内存当中的数据,只要服务器关机(各种原因引起的),内存中的数据就会消失了,不仅服务器关机会造成数据消失,Redis服…
TCP/IP的底层队列是如何实现的?
自从上次学习了TCP/IP的拥塞控制算法后,我越发想要更加深入的了解TCP/IP的一些底层原理,搜索了很多网络上的资料,收益颇多。今天就总结一下。 我自己比较了解Java语言,对Java网络编程的理解就止于Netty框架的使用。 Netty的源码贡献者Norman Maurer…
《浅入浅出》-RocketMQ
帅丙我工作以来接触的消息队列中间件有RocketMQ、Kafka、自研,是的因为我主要接触的都是电商公司,相对而言业务体量还有场景来说都是他们比较适合,再加上杭州阿里系公司偏多,身边同事或者公司老大基本都是阿里出来创业的,那在使用技术栈的时候阿里系的开源框架也就成了首选。 就算…
深入剖析Redis系列(二) - Redis哨兵模式与高可用集群
Redis 的 主从复制 模式下,一旦 主节点 由于故障不能提供服务,需要手动将 从节点 晋升为 主节点,同时还要通知 客户端 更新 主节点地址,这种故障处理方式从一定程度上是无法接受的。Redis 2.8 以后提供了 Redis Sentinel 哨兵机制 来解决这个问题。 …
业务复杂=if else?刚来的大神竟然用策略+工厂彻底干掉了他们!
对于业务开发来说,业务逻辑的复杂是必然的,随着业务发展,需求只会越来越复杂,为了考虑到各种各样的情况,代码中不可避免的会出现很多if-else。 一旦代码中if-else过多,就会大大的影响其可读性和可维护性。 首先可读性,不言而喻,过多的if-else代码和嵌套,会使阅读代…
朱晔的互联网架构实践心得S1E8:三十种架构设计模式(下)
接上文,继续剩下的15个模式。 一直有一个说法就是不到没路可走的时候不要考虑数据库分片。有的时候业务量大到单个业务表在经过缓存+队列削峰等措施之后的平均的TPS超过1万,单表实在是扛不住,还是只能考虑分片手段。 需要根据数据分布、压力情况、业务逻辑确定分片的方式,按照条件还是范…
连RabbitMQ的5种核心消息模式都不懂,也敢说自己会用消息队列!
以前看过的关于RabbitMQ核心消息模式的文章都是基于JavaAPI的,最近看了下官方文档,发现这些核心消息模式都可以通过Spring AMQP来实现。于是总结了下RabbitMQ的实用技巧,包括RabbitMQ在Windows和Linux下的安装、5种核心消息模式的Spri…