有索引

mysql> select * from tb1 where name = 'zhangqiye';
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid | name        | email               | radom                            | ctime               |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | zhangqiye | zhangqiye@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

无索引

mysql> select * from tb1 where email = 'zhangqiye@live.com';
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid | name        | email               | radom                            | ctime               |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | zhangqiye | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
1 row in set (1.23 sec)

正确使用索引数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。即使建立索引，索引也不会生效的情况：

like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn';
使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = 'zhangqiye';
or select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com'; 特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven'; select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'zhangqiye'
类型不一致如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然... select * from tb1 where name = 999;
!= select * from tb1 where name != 'zhangqiye' 特别的：如果是主键，则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123
select * from tb1 where name > 'zhangqiye' 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123
order by select email from tb1 order by name desc; 当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引特别的：如果对主键排序，则还是走索引： select * from tb1 order by nid desc;
组合索引最左前缀如果组合索引为：(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引

其他注意事项

避免使用select *
count(1)或count(列) 代替 count(*)
创建表时尽量时 char 代替 varchar
表的字段顺序固定长度的字段优先
组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
尽量使用短索引
使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
连表时注意条件类型需一致
索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合

limit分页无论是否有索引，limit分页是一个值得关注的问题 mysql大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。

直接用limit start, count分页语句

select * from product limit start, count
当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条）， 如下：
select * from product limit 10, 20   0.016秒
select * from product limit 100, 20   0.016秒
select * from product limit 1000, 20   0.047秒
select * from product limit 10000, 20   0.094秒

我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大，这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一般左右） select * from product limit 400000, 20 3.229秒再看我们取最后一页记录的时间 select * from product limit 866613, 20 37.44秒难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时，像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。从中我们也能总结出两件事情：

1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。

对limit分页问题的性能优化方法利用表的覆盖索引来加速分页查询我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：

这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：
select id from product limit 866613, 20 0.2秒
相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度
那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，一种是id>=的形式，另一种就是利用join，看下实际情况：
SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20
查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊，哈哈
另一种写法SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id查询时间也很短，赞！

其实两者用的都是一个原理嘛，所以效果也差不多

执行计划 explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化

如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |
|  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

结果字段说明

id：查询顺序标识
select_type
查询类型
SIMPLE                 简单查询
PRIMARY              最外层查询
SUBQUERY          映射为子查询
DERIVED              子查询
UNION                   联合
UNION RESULT    使用联合的结果

table：正在访问的表名
type
查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL （必须进行优化）            
全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍
select * from tb1;
特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描
select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。

INDEX           
全索引扫描，对索引从头到尾找一遍
select nid from tb1;

RANGE          
对索引列进行范围查找
select *  from tb1 where name < 'zhagsan';
between and
in
>   >=  <   <=  操作
注意：!= 和 > 符号

INDEX_MERGE     
合并索引，使用多个单列索引搜索
select *  from tb1 where name = zhangsan' or nid in (11,22,33);

REF            
根据索引查找一个或多个值
select *  from tb1 where name = 'seven';

EQ_REF          
连接时使用primary key 或 unique类型
select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;

CONST           
常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
select nid from tb1 where nid = 2 ;

SYSTEM          
系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;

possible_keys：可能使用的索引
key ：真实使用的
key_len：MySQL中使用索引字节长度
rows
mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值

慢日志查询 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。

MySQL 慢查询的相关参数解释

slow_query_log    ：是否开启慢查询日志，1表示开启，0表示关闭。
log-slow-queries  ：旧版（5.6以下版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log
slow-query-log-file：新版（5.6及以上版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log
long_query_time ：慢查询阈值，当查询时间多于设定的阈值时，记录日志。
log_queries_not_using_indexes：未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中（可选项）。
log_output：日志存储方式。log_output='FILE'表示将日志存入文件，默认值是'FILE'。log_output='TABLE'表示将日志存入数据库，

这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。MySQL数据
库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output='FILE,TABLE'。日志记录到系统的专用日志表中，要比记录到文件耗费更多的系统资源，因此对于需要启用慢查询日志，又需
要能够获得更高的系统性能，那么建议优先记录到文件。

开启慢查询找到 MySQL 的配置文件，my.cnf （Windows 为 my.ini ），在 [mysqld]下增加下面几行：

slow_query_log = 1                          
long_query_time = 2                           
slow_query_log_file = /usr/slow.log       
log_queries_not_using_indexes = 1

重新启动MySQL服务

MySQL 配置文件的位置 Windows：Windows 的配置文件为 my.ini，一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下。 Linux：Linux 的配置文件为 my.cnf ，一般在 /etc 下。

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