稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
0 /100
数据挖掘
订阅
avatar
zhming45
更多收藏集

微信扫码分享

微信
新浪微博
QQ

2篇文章 · 0订阅
  • 用TensorFlow Estimator实现文本分类
    本文探讨了如何使用自定义的 TensorFlow Estimator、嵌入技术及 tf.layers 模块来处理文本分类任务,使用的数据集为 IMDB 评论数据集。通过本文你将学到如何使用 word2vec 词嵌入和迁移学习技术,在有标签数据稀缺时获得更好的模型性能。
    • 一个普普通通简简单单
    • 7年前
    • 2.5k
    • 11
    • 评论
    TensorFlow 机器学习
  • 【译】手把手教你在Python中实现文本分类
    文本分类是商业问题中常见的自然语言处理任务,目标是自动将文本文件分到一个或多个已定义好的类别中。文本分类的一些例子如下: 分析社交媒体中的大众情感 鉴别垃圾邮件和非垃圾邮件 自动标注客户问询 将新闻文章按主题分类
    • 一个普普通通简简单单
    • 7年前
    • 2.6k
    • 33
    • 2
    Python 后端