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Redis
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【Redis】位图以及位图的使用场景(统计在线人数和用户在线状态)
位图 位图的最大优点之一是,它们在存储信息时通常可以节省大量空间 位图不是一个真实的数据类型,而是定义在
基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案
应用场景 创建订单10分钟之后自动支付 订单超时取消 .......等等... 实现方式 最简单的方式,定时扫表;例如每
两万字详解Redis经典面试题(珍藏版)
大家好,我是捡田螺的小男孩。金九银十即将到来,整理了20道经典Redis面试题,希望对大家有帮助,加油。
「查缺补漏」巩固你的Redis知识体系(笑)
Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边) Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据 Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复…
浅谈常见的NoSQL技术方案和选型
在互联网和大数据的背景下,越来越多的网站、应用系统需要支撑 海量数据存储、高并发请求、高可用、高可扩展性 等特性要求。传统的 关系型数据库 已经难以应对类似的需求,各种各样的 NoSQL(Not Only SQL)数据库因此而产生。 本文将分析 传统数据库 的存在的问题,以及几…
10分钟彻底理解Redis的持久化机制:RDB和AOF
在这篇文章,我们继续有关Redis方面知识的学习,一起了解一下其中一个非常重要的内容:Redis的持久化机制。 其实,只要稍微有点计算机基础知识的人都知道,存储在内存当中的数据,只要服务器关机(各种原因引起的),内存中的数据就会消失了,不仅服务器关机会造成数据消失,Redis服…
海量数据和高并发下的 Redis 业务优化实践
本文内容是我在 6 月 23 日参加的深圳 GIAC 技术大会上演讲的文字稿。 观众朋友们,我是来自掌阅的工程师钱文品,掘金小册《Redis 深度历险》的作者。今天我带来的是分享主题是:Redis 在海量数据和高并发下的优化实践。Redis 对于从事互联网技术工程师来说并不陌生…
【面试】吃透了这些Redis知识点,面试官一定觉得你很NB
很多文章都会说,redis支持5种常用的数据类型,这其实是存在很大的歧义。redis里存的都是二进制数据,其实就是字节数组(byte[]),这些字节数据是没有数据类型的,只有把它们按照合理的格式解码后,可以变成一个字符串,整数或对象,此时才具有数据类型。 这一点必须要记住。所以…
Redis 布隆过滤器实战「缓存击穿、雪崩效应」
我们的业务中经常会遇到穿库的问题,通常可以通过缓存解决。 如果数据维度比较多,结果数据集合比较大时,缓存的效果就不明显了。 因此为了解决穿库的问题,我们引入Bloom Filter。 先查询缓存,缓存不命中再查询数据库。 然后将查询结果放在缓存中即使数据不存在,也需要创建一个缓…
Redis 到底是怎么实现“附近的人”这个功能的呢?
前言:针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径,结合其有序队列zset以及geohash编码,实现了空间搜索功能,且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析,并推算…