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数据库
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黄奕
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『MySQL』搞懂 InnoDB 锁机制 以及 高并发下如何解决超卖问题
1. 锁知识 确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据。 latch 一般叫做闩锁,轻量级。 在InnoDB存储引擎中,latch分为 mutex (互斥锁)和 rwlock(读写锁),目的是用来保证并发线程操作临界资源的正确性,并且通常也没有死锁检测机制。很少用到。 lock…
终于跑通分布式事务框架tcc-transaction的示例项目
前段时间在看项目代码的时候,发现有些接口的流程比较长,在各个服务里面都有通过数据库事务保证数据的一致性,但是在上游的controller层并没有对一致性做保证。 网上查了下,还没找到基于Go开源的比较成熟的分布式事务框架。 于是,准备看看之前隔壁部门大佬写的tcc-transa…
数据库怎么分库分表
不管是IO瓶颈还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载的活跃连接数的阈值。在业务service来看, 就是可用数据库连接少甚至无连接可用,接下来就可以想象了(并发量、吞吐量、崩溃)。 第一种:SQl问题:如SQL中包含join,group…
手把手教你MySQL查询优化分析
MySQL是关系性数据库中的一种,查询功能强,数据一致性高,数据安全性高,支持二级索引。但性能方面稍逊于非关系性数据库,特别是百万级别以上的数据,很容易出现查询慢的现象。这时候需要分析查询慢的原因,一般情况下是程序员sql写的烂,或者是没有键索引,或者是索引失效等原因导致的。 …
深度剖析一站式分布式事务方案 Seata-Server
本文作者李钊,公众号「咖啡拿铁」作者,分布式事务 Seata 社区 Contributor。 在前不久,我写了一篇关于分布式事务中间件 Fescar 的解析,没过几天 Fescar 团队对其进行了品牌升级,取名为 Seata(Simpe Extensible Autonomou…
TCC模式在生产中的实践
我们的服务调用使用的Dubbo,并且是大额资金的敏感操作,再不改变原有调用方式的情况下,TCC是最合适的。 我们在使用时主要调研了TCC-Trancsactional,后续又调研了开源的Seata(Fescar)。最终结合实际情况实现了自己的TCC框架。 开去全局事务,TM向T…
MySQL 在高并发下的 订单撮合 系统使用 共享锁 与 排他锁 保证数据一致性
距离上次择文发表,两月余久。2018年也即将要结束了,目前的工作依然是与区块链应用相关的,也很荣幸在9月初受邀签约出版暂名为《区块链以太坊DApp实战开发》一书,预计在明年年初出版。 这次让我有感记录这篇文章的原因是最近在使用Go语言重写一个原来由PHP语言编写的交易所订单撮合…
使用Seata彻底解决Spring Cloud中的分布式事务问题!
Seata是Alibaba开源的一款分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务,本文将通过一个简单的下单业务场景来对其用法进行详细介绍。 单体应用中,一个业务操作需要调用三个模块完成,此时数据的一致性由本地事务来保证。 随着业务需求的变化,单体应用被拆分成微…
深度剖析一站式分布式事务方案Seata-Client
TM(事务管理器):用来控制整个分布式事务的管理,发起全局事务的Begin/Commit/Rollback。 RM(资源管理器):用来注册自己的分支事务,接受TC的Commit或者Rollback请求. 首先我们来介绍一些Seata-client中Spring模块,Seata通…
SpringCloud与Seata分布式事务初体验
在本篇文章中我们在SpringCloud环境下通过使用Seata来模拟用户购买商品时由于用户余额不足导致本次订单提交失败,来验证下在MySQL数据库内事务是否会回滚。 本章文章只涉及所需要测试的服务列表以及Seata配置部分。 1. 准备环境 2. 准备测试服务 为了方便学习的…