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在MySQL中使用!=还能走索引吗?
一般情况下,我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询,此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询,索引还能发挥他的作用吗?
为啥count(*)会这么慢?
背景 本没想着写这篇文章的,因为我觉得这个东西大多数有经验的开发遇到过,肯定也了解过相关的原因,但最近我看到有几个关注的技术公众号在推送相关的文章。实在令我吃惊!
高频面试:如何解决MySQL主从复制延时问题
MySQL 主从一直是面试常客,里面的知识点虽然基础,但是能回答全的同学不多。 比如我之前面试小米,就被问到过主从复制的原理,以及主从延迟的解决方案,你之前面试,有遇到过哪些 MySQL 主从的问题
🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。
使用AI优化慢SQL,开发秒变DBA
“AI不会替代他们,但善用AI的人会” 慢 SQL 经常会让应用程序响应变慢,轻者影响用户体验,严重的时候可能会导致服务不可用。如果,每次遇到慢 SQL 都求助于 DBA,一方面效率很低,另一方面也会
select for update加了行锁还是表锁?
大家,我是田螺。 最近在开发需求的时候,用到了select......for update。在代码评审的时候,一位同事说 ,唯一索引+一个非索引字段,是否可能会锁全表呢?本文田螺哥将通过9个实验证明
explain | 索引优化的这把绝世好剑,你真的会用吗?
对于互联网公司来说,随着用户量和数据量的不断增加,慢查询是无法避免的问题。一般情况下如果出现慢查询,意味着接口响应慢、接口超时等问题。如果是高并发的场景,可能会出现数据库连接被占满的情况,直接导致服务不可用。 其他的办法先不说,后面有机会再单独介绍。今天我重点说说索引优化,因为…
2019年18家大厂Java面试题整理了350道(分布式+微服务+高并发)
JVM参数调优: -Xms<size> 表示JVM初始化堆的大小,一Xmx<size>表示JVM堆的最大值。这两个值的大小一般根据需要进行设置。当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃。因此- -般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的8…
面试BAT前先搞定这18道MySQL经典面试题(含答案解析)
1. 主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中; 2. 从:io线程——在使用start slave 之后,负责从master上拉取 binlog 内容,放进 自己的relay log中; 3. 从:sql执行线程——执行re…
不停服! 怎么迁移数据
数据迁移时, 为了保证数据的一致性, 往往伴随着停服, 此期间无法给用户提供服务或只能提供部分服务. 同时, 为了确保迁移后业务及数据的正确性, 迁移后测试工作也要占用不少时间. 如此造成的损失是比较大的. 接下来, 本文将就如何在不停服的情况下进行数据迁移进行探讨. 伴随着业…