技术
5篇文章 · 0订阅
  • MySQL百万数据深度分页优化思路分析
    业务场景 一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析，一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看，最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大，达
    后端 MySQL Java
    MySQL百万数据深度分页优化思路分析
  • 面试官：“项目这么问，就能把你水分挤干！”
    八股文整的挺好，算法也刷的够多，但问到项目就很拉胯。 这可能是现在大部分没有实际项目经验的校招生和一直从事边角料开发的社招生所面临的问题。
    后端 前端 面试
    面试官：“项目这么问，就能把你水分挤干！”
  • 不停机分库分表五个步骤（多图详解）
    1 理论知识 1.1 分库分表是否必要 分库分表确实可以解决单表数据量大这个问题，但是并非首选。因为分库分表至少引入了三个必须解决的突出问题。 第一是分库分表方案本身具有的复杂性。第二是本地事务失效问
    数据库 Java 架构
  • 🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据，面试官让我回去等通知？
    面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。
    数据库 MySQL 后端
    🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据，面试官让我回去等通知？
  • SpringBoot应用整合ELK实现日志收集
    ELK即Elasticsearch、Logstash、Kibana,组合起来可以搭建线上日志系统，本文主要讲解使用ELK来收集SpringBoot应用产生的日志。 Kibana:通过Web端的可视化界面来查看日志。 注意：Elasticsearch启动可能需要好几分钟，要耐心等…
    Spring Boot