Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives，我翻译和总结了其中的一些内容。同时，我有时也会阅读该survey提到的工作的原文，并对某些更具体的内容做一些补充。 深度学习近年来在各个领…

基于用户行为的推荐，在学术界名为协同过滤算法。 协同过滤就是指用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动，使 自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求。

上世纪90年代，美国沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中。

使用 Elasticsearch 实现推荐系统

推荐系统是近些年非常火的技术，不管是电商类软件还是新闻类app，都号称有精准的推荐系统能给你推送你最感兴趣的内容。现象级的资讯类app“今日头条”就得益于此成为了势头非常猛的一款产品。本文就针对推荐系统讲述一些相关概念和实践经验。 首先需要明确的就是推荐系统的目标，一般来说不外…

这篇文章首先以 Session 创建为例，揭示前端 Python 与后端 C/C++ 系统实现的通道，阐述 TensorFlow 多语言编程的奥秘。随后，以 Python 前端，C API 桥梁，C++ 后端为生命线，阐述 Session 的生命周期过程。

本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。

饿了么推荐系统：从 0 到 1

推荐系统和数据库技术，一个是偏机器学习数据挖掘相关的应用，一个是偏系统存储相关的技术，这两者在实际中有很大的应用。今天，很高兴邀请到资深算法工程师宋强对此漫谈自己一些工作的独到见解，欢迎阅读~