Redis通过结合纯内存操作、单线程模型、IO多路复用技术和一系列精心设计的高效数据结构，实现了在高并发、低延迟场景下的优秀性能表现。

前段时间表妹收到了小米秋招补录的面试邀请，一面还算顺利，很快就通过了，但在看二面面试录屏的时候，我发现了一个问题，回答的不是很好，也就是我们今天要聊的这个问题：Redis 如何保证数据不丢失？ 很多人

本文介绍 Redis 内存结构及内存管理方式，同时分享一些内存优化建议及内存异常处理相关的优化措施。

今天主要分享的是面试中常见的redis的一些面试内容。如果你正好需要刚好可以帮你回顾一下，如果不需要可以收藏起来后面用到的时候翻出来看看。

Redis分布式——主从复制、Sentinel、集群彻底吃透（看完这篇万字长文，你的Redis水平将会上升一个层次）

大多数数据库，由于经常和磁盘打交道，在高并发场景下，响应会非常的慢。为了解决这种速度差异，大多数系统都习惯性的加入一个缓存层，来加速数据的读取。redis由于它优秀的处理能力和丰富的数据结构，已经成为

前言 高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。 秒杀一般出现在商城的促销活动中，指定了一定数量（比如：10个

缓存是软件开发中一个非常有用的概念，数据库缓存更是在项目中必然会遇到的场景。而缓存一致性的保证，更是在面试中被反复问到，这里进行一下总结，针对不同的要求，选择恰到好处的一致性方案。 存储的速度是有区别的。缓存就是把低速存储的结果，临时保存在高速存储的技术。 如图所示，金字塔更上…

于是说道：emmm，Redis 中有 string字符串，hash哈希，list列表，set无序集合，zset有序集合，这五种数据类型。 没办法了硬着头皮往上怼：emm， 有了解过 bitMap，缓存穿透我没接触过。 心里已经凉凉：没有。。。 其实 FrancisQ 只是一个没…