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「论道架构师」拒绝无脑搬砖,从分库分表开始
「论道架构师」拒绝无脑搬砖,从分库分表开始,6月初一个偶然的机会,架构师让我知道了什么叫举一反三,触类旁通...🤪(此处省略一百字🤪)。
spring整合redis集群当年做的一个小优化
这是我参与更文挑战的第11天,活动详情查看: 更文挑战 无意翻出多年前代码发现当时真的是小年轻啊。对于redis集群接入spring真的是搞了大半天。当时自己特意解决一个场景的bug 。就是redis
字节三面:详解一条 SQL 的执行过程
天天和数据库打交道,一天能写上几十条 SQL 语句,但你知道我们的系统是如何和数据库交互的吗?MySQL 如何帮我们存储数据、又是如何帮我们管理事务?....是不是感觉真的除了写几个 「select * from dual」外基本脑子一片空白?金三银四读者福利:整理好的MySQ…
《我们一起进大厂》系列-Redis哨兵、持久化、主从、手撕LRU
写这期其实比较纠结,我之前的写的比较通俗易懂,一是我都知道这些点,二是之前我在所在的电商公司对雪崩,击穿啥的还算有场景去接触。但是线上的Redis集群我实际操作经验很少,总不能在公司线上环境实践那些操作吧,所以最后看了下官网,还有一些资料(文章后面我都会贴出来),强行怼了这么篇…
缓存淘汰、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、数据库缓存双写一致性
为什么需要缓存淘汰?你需要缓存30G的数据,但是Redis本身只能使用10G的内存,那你就得做个取舍了,毕竟鱼与熊掌不可兼得。为了利益最大化肯定要保留最重要的10个G。 大量的请求瞬时涌入系统,而这个数据在Redis中不存在,从而所有的请求都落到了数据库上从而把数据库打死。造成…
你不会还在用这8个错误的SQL写法吧?
分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。 好吧,可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此…
你应该知道的缓存进化史
本文是上周去技术沙龙听了一下爱奇艺的Java缓存之路有感写出来的。先简单介绍一下爱奇艺的java缓存道路的发展吧。 这个阶段优点是:由于是使用的分布式缓存,所以数据更新快。缺点也比较明显:依赖Redis的稳定性,一旦redis挂了,整个缓存系统不可用,造成缓存雪崩,所有请求打到…
为什么开发人员必须要了解数据库锁?
锁在现实中的意义为:封闭的器物,以钥匙或暗码开启。在计算机中的锁一般用来管理对共享资源的并发访问,比如我们java同学熟悉的Lock,synchronized等都是我们常见的锁。当然在我们的数据库中也有锁用来控制资源的并发访问,这也是数据库和文件系统的区别之一。 通常来说对于一…
我以为我对Mysql事务很熟,直到我遇到了阿里面试官
迎面走来了一个风尘仆仆的身穿格子衫的男子,手里拿着一个MacBook Pro,看着那稀少的发量,和那从容淡定的眼神。 我心里一颤,我去,这是架构师,架构师来面我技术面,我心里顿时不淡定了,表面很稳实则心里慌得一批。 果然,他手里拿着我的简历,快速的扫了一下,然后用眼角余光看了一…
3万字总结,Mysql优化之精髓
非null字段的处理要比null字段的处理高效些!且不需要判断是否为null。 null在MySQL中,不好处理,存储需要额外空间,运算也需要特殊的运算符。如select null = null和select null <> null(<>为不等号)有着同样的结果,只能通过is…