这并不是完全和完整的翻译稿，而是主要内容的总结和记录。如有任何侵权行为，请联系我。 Netflix重视用户的各种体验，搜索体验是其中之一。对于新的搜索体验，他们使用丰富的coverstory art，在整个页面上提供更直观的展示。 当用户开始输入查询时，电视节目和电影的潜在匹配…

本文主要总结和翻译自Learning a Personalized Homepage。但这并不是完全和完整的翻译稿。 正如我们在之前的博客文章中所描述的那样，在Netflix，我们广泛使用个性化，并努力抓住向超过5700万用户中的每一个呈现正确内容的机会。 用户与我们的推荐互动…

这一系列的文章是关于netflix techblog的推荐系统相关文章的总结。大部分内容来自netflix-techblog:recommendations 最早在2006年，Netflix举办了一个名叫Netflix Prize的比赛，用来征集movie rating pre…

Netflix在2013年公布了自己推荐系统的架构，本文主要总结和翻译自System Architectures for Personalization and Recommendation，但这并不是一篇完整的翻译文章。 首先，我们在下图中提供推荐系统的整体系统图。 该体系结…

并不追求完全和完整的翻译，仅翻译个人认为的重点部分。如发现任何侵权行为，请联系我。 Apache Spark一直是分布式计算中非常流行的大数据平台。 Netflix已广泛使用Spark进行各种批处理和流处理工作。 大量Spark计算资源用于内容推荐和个性化领域中的各种应用程序。…

如发现任何侵权行为，请联系我。 Netflix体验由一系列排名算法提供支持，每种算法都针对不同的目的进行了优化。 例如，主页上的Top Picks行根据视频的个性化排名提出建议，而Trending Now行也包含最近的流行趋势。 这些算法以及许多其他算法一起用于为超过1亿成员构…

To Be Continued也就是继续播放模式，在国外比较常见。这不是完全和完整的翻译稿，而是我个人认为的重要部分。如果发现有任何侵权行为。请联系我。 我们改进Netflix推荐系统的目标是创建个性化体验，让用户更容易找到优质内容。我们的推荐系统的最终目标是了解会员的exac…