在Java中，如何控制多个线程的执行顺序？这也是面试官非常喜欢问的一道Java基础面试题。 而且你给他回答一两个，两三个方案还不行，面试官还会一直在那问你，还有吗？还有吗？还有吗？

上周朋友兴致勃勃地去某大厂面 Java 开发，前半程聊项目、讲架构都很顺利，直到面试官盯着他简历上 “精通 Java 并发编程” 的字样，话锋一转聊起了锁。 “看你项目里多线程用得不少，那我们聊聊实际

在Java多线程编程中，线程池是提高性能和资源利用率的常用工具。然而，当父子任务使用同一线程池时，可能导致潜在的死锁问题。本文将深入分析一个实际案例，阐述为何这种设计可能引发死锁，以及如何排查这

先来看一下作用和官方文档。 毕竟，官方文档是最权威的资料。哪怕有时候看起来难以理解。那就多看几遍好了。 作用 线程空闲时间（Keep Alive Time）： 当线程池中的线程数超过核心线程数时，多余

通过源码分析，Future是如何获取异步返回值的，为啥会阻塞主线程？ get()方法通过判断状态state观测异步线程是否已结束，如果结束直接将结果返回，否则会将等待节点扔进等待队列自旋，阻塞住线程。

在开发中，我们经常会遇到这样的需求，将Excel的数据导入数据库中。 一般我会这样做： 通过POI读取需要导入的Excel； 以文件名为表名、列头为列名、并将数据拼接成sql；

CompletableFuture的异步执行通过ForkJoinPool实现，ForkJoinPool在于可以充分利用多核CPU的优势，把一个任务拆分成多个小任务，把多个小任务放到多个CPU上并行执行

在实际的开发当中，我们经常需要进行磁盘数据的读取和搜索，因此经常会有出现从数据库读取数据的场景出现。但是当数据访问量次数增大的时候，过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈，甚至是压垮整个数据库，导致系统卡死等严重问题。 当数据量较高的时候，需要减少对于数据库里面的磁盘读…

异步编程的强大工具：CompletableFuture为Java异步编程提供了强大的支持，让处理并发任务变得更简单、更灵活。简化复杂逻辑：通过链式调用和组合多个异步