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一文搞懂动态规划
动态规划(Dynamic programming,简称DP)是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 其实最主要的原因就是动态规划非常适合面试,因为动态规划没办法「背」。 我们很多求职者其实是通过背题来面试的,而之前这个做法屡试不爽,什么翻转二叉树、翻…
看一遍就理解:动态规划详解
我们刷leetcode的时候,经常会遇到动态规划类型题目。动态规划问题非常非常经典,也很有技巧性,一般大厂都非常喜欢问。今天跟大家一起来学习动态规划的套路,文章如果有不正确的地方,欢迎大家指出哈,
面试最常考的 100 道算法题分类整理
LeetCode 算法题太多了,准备面试该刷哪些题目?LeetCode 上最经典的 100 道题是什么?怎么刷题才能快速提高算法水平?准备面试的最佳刷题顺序是什么?
「算法思想」分治、动态规划、回溯、贪心一锅炖
初学者一听到算法思想,就会觉得它们高深莫测,只能望而却步。 但如果你看过《事实》这本书,你就不会被大脑中的惯性思维所影响。 只要我们理解算法思想的关键点,多做题练习并加深理解记忆。其实算法思想就像切菜一样简单。 上一篇算法系列专栏中我们搞明白了递归。其实递归这种编程技巧是很多算…
滑动窗口(Sliding Window)算法介绍
时间复杂度:O(n3). 通过使用HashSet作为一个滑动窗口,检查一个字符是否已经存在于现有的子字符中只需要O(1). 滑动窗口经常作为一个抽象的概念来处理数组/字符串问题。窗口代表着一组数据/字符串元素,通过开头和结尾的索引来定义窗口。 时间复杂度:O(2n)。在最差的情…
前端算法渣的救赎之路🚀
首先这是一份面向面试的算法题,题目主要选自leetcode中hot 100 | 腾讯精选50题 | 精选Top面试题 | 剑指offer | 面试中遇到的一些算法题,全文122题,基本涵盖了前端面试中的算法题分类。因为个人能力有限,所以题目几乎是easy | mid,并且搬运了…
回溯算法的题目,这样做,秒杀!!
这一篇文章来讲解一下如何做leetcode回溯算法题目,这一段时间我把leetcode上面的回溯算法的题目都刷了个遍,发现了其中一些规律,所以,就想写一篇文章来总结一下,怕以后忘记。 刷完回溯算法的题目,我发现其实可以总结为三大类:子集问题、组合问题、排列问题,那这三大类都是什…
八大基础排序总结
俩俩交换,大的放在后面,第一次排序后最大值已在数组末尾。 在数组中找一个元素(节点),比它小的放在节点的左边,比它大的放在节点右边。一趟下来,比节点小的在左边,比节点大的在右边。 不断执行这个操作.... 快速排序用递归比较好写【如果不太熟悉递归的同学可到:递归就这么简单】。支…
字节跳动最爱考的 64 道算法题(JS版)
现在大厂面试中,算法题几乎为必考项,且近几年频现 LeetCode 真题,此篇为拿到字节、腾讯、京东 Offer 的笔者本人在准备面试过程中亲自刷过以及遇到过高频算法题。文章内容会分模块整理,对于笔者在面试过程中遇到的真题,会给予着重 【🔥】标出。 同时,可以毫不客气的说,如…
数据结构学习笔记
1.位运算 2.按位操作 3.栈 4.队列 5.排序 6.链表 7.树 8.递归和回溯 9.动态规划 10.哈希表 11.图 8.图