Python的一大应用就是数据分析了，而数据分析中，经常碰到需要处理Excel数据的情况。这里做一个Python处理Excel数据的总结，基本受用大部分情况。相信以后用Python处理Excel数据不再是难事儿！ 表格样式一般主要有这么几块内容：字体、对齐方式、边框、背景色、宽…

Numpy 中的 axis 对初学者而言是一个非常容易引起困扰的概念，本文希望通过图文并茂的方式，让大家能对 axis 有一个直观的认识。 axis 本身就是 轴 的意思，它实际上代表了要在哪个轴上进行求和，所以使用 sum 函数时，一定要有一个空间上的概念，这样会非常容易理解…

2. 如何为元组中的每个元素命名提高程序的可读性 访问时我们使用索(index)访问，大量索引降低程序可读性. 方案1.将序列转换成字典{元素：频度}，根据字典中的值排序。 统计出前N轮每场比赛都有进球的球员. 方案1. 某编程比赛系统， 对参赛选手编程解题进行计时，选手晚上比…

今天看到一篇阿里云的文章天下武功，唯快不破，以物流行业为例，分析了 PostgreSQL 与 Greenplum 在地理位置信息处理，最佳路径算法，机器学习等方面的物流行业应用方法。其中提到了地址转换成坐标的问题，更专业些的名词应该是 “地理编码”，即知道一个地址，如北京市海淀区上地十街 10 号，怎么样可以获取到对应的经纬度位置信息 (40,116)，或者反过来。