我们希望误差越接近0越好，由于误差服从均值为0的正态分布，所以对应误差越接近分布的中心处越好。我们可以近似的用对应概率来表示当前正态分布的纵坐标值，则由于各个样本的误差互相独立，所以，将每个样本误差概率相乘，得总似然函数为： 上述公式中， 都是已知的，只有 是未知的。 所以我们…

Java调用C/C++在Java语言里面本来就有的，并非Android独有的，即JNI。JNI就是Java调用C++的规范。 JNI，全称为Java Native Interface，即Java本地接口，JNI是Java调用Native语言的一种特性，通过JNI可以使JAVA和…

0. 简介 RxJava 其实就是提供一套异步编程的 API，这套 API 是基于观察者模式的，而且是链式调用的，所以使用 RxJava 编写的代码的逻辑会非常简洁。 其实可以把 RxJava 比喻成一个做果汁，家里有很多种水果（要发送的原始数据），你想榨点水果汁喝一下，这时候…

Chrome devtools大家普遍熟悉可以通过右键inspector或者cmd+opt+j打开控制台进行本地调试。还有一种方法就是可以通过一个浏览器调试另一个浏览器，或者通过usb连接手机调试手机webView。这两种方式都属于在新启一个窗口远程调试目标页面。这个新启的窗口…

在学习Flink的过程中，我看过很多教程。无论是视频还是博文，几乎都把Flink CEP作为进阶内容来讲授。究其原因，大概是CEP涉及到的计算机基础知识很多，而我对于诸如NFA、DFA之类名词的印象，基本只停留在很多年前编译原理的课本上。那么如何在仅了解有限的基础知识的情况下，…

《Python实战-构建基于股票的量化交易系统》小册子主要侧重于 Python 实战讲解，但在内容设计上提供了前置基础章节帮助读者快速掌握基础工具的使用。 同时我们会持续更新一些关于Python和量化相关扩展文章，帮助大家夯实基础和增值学习效果。在小册子《股票数据可视化：自定义…

首先需要说明，逻辑回归属于分类算法。分类问题和回归问题的区别在于，分类问题的输出是离散的，如（0，1，2，...）而回归问题的输出是连续的。 逻辑回归是在线性回归的基础上，转化而来的。它是用来解决经典的二分类问题 我们将输出结果可能属于的两个类分别称为负向类（negative …