NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算。它可以让你在 Python 中使用向量和数学矩阵，以及许多用 C 语言实现的底层函数，你还可以体验到从未在原生 Python 上体验过的运行速度。

Pandas 有很多高级的功能，但是想要掌握高级功能前，需要先掌握它的基础知识，Pandas 中的数据结构算是非常基础的知识之一了。 Pandas 常用的数据结构有两种：Series 和 DataFrame。这些数据结构构建在 Numpy 数组之上，这意味着它们效率很高。我们来…

Numpy 是 Python 中科学计算的核心库，NumPy 这个词来源于 Numerical 和 Python 两个单词。它提供了一个高性能的多维数组对象，以及大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算，广泛应用于机器学习模型、图像处理和计算机图形学、数学任务等领域…

是张量的意思， 是流的意思。所以可以直接看做利用张量组成的数据流图进行计算的一个开源库。 目前主要是用于机器学习，这样说有点不亲民，笔者理解是可以将数据转化为向量描述并且构建相应的计算流图都是可以使用的。 举个例子吧，虽然不知道恰不恰当。 这棵二叉树的中序遍历就是上面的表达式，…

一. 属性 1. 数据类型 注：同一种dtype可以通过多种字符串标识去声明的，见 | 分割的多项。 python的基本数据类型可被numpy识别，转换为对应类别下的默认类型，int对应np.int32，float对应np.float64，complex对应np.complex…

一. 数据模型与属性 1. 索引Index numpy中只有位置索引，而pandas还增加了标签索引，依赖于一个专用的Index类型。 Index在创建时会根据传入数据(一维序列)自动生成具体的索引类型，也可通过dtype参数指定类型，但无法正常转换时会报错；copy参数指定创…

一. 绘图结构 1. 图像figure Figure是所有绘图元素的顶级容器，可以认为是一张画布，第一个参数num设置图像的编号，第二个figsize参数设置图像大小。 Figure.suptitle方法用于设置图像的总标题（也可通过plt.suptitle设置），fontsi…