这个系列的文章也是要开始进入尾声了，最后就主要是模型评估部分的内容了。 在机器学习领域中，对模型的评估非常重要，只有选择和问题相匹配的评估方法，才能快速发现算法模型或者训练过程的问题，迭代地对模型进行优化。 模型评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段。并且针对分类、回归、排序、…