首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
中间件
订阅
jxxchallenger
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
23篇文章 · 0订阅
可直接拿来用的kafka+prometheus+grafana监控告警配置
一套直接复制、粘贴就可以使用的kafka监控、告警解决方案。监控面板上指标也比较详尽,看起来也比较nice。
干趴面试官系列 | 请你简述一下Kafka中的分区分配
今天就针对这个问题来告诉大家怎么样回答才能严丝合缝地抢得先机。 在Kafka中,分区分配是一个很重要的概念,却往往会被读者忽视,它会影响Kafka整体的性能均衡。当遇到“分区分配”这个字眼的时候,一定要记住有三处地方,分别是生产者发送消息、消费者消费消息和创建主题。虽然这三处的…
开放API网关实践(三) —— 限流
开发高并发系统时有多重系统保护手段, 如缓存、限流、降级等. 在网关层, 限流的应用比较广泛. 很多情况下我们可以认为网关上的限流与业务没有很强的关联(与系统的承载能力有关), 且各个子系统都有限流这种需求, 将部分限流功能放到网关会比较合适. 众所周知, 服务器、网站应用的处…
简历写了会Kafka,面试官90%会让你讲讲acks参数对消息持久化的影响
这个acks参数在kafka的使用中,是非常核心以及关键的一个参数,决定了很多东西。 所以无论是为了面试还是实际项目使用,大家都值得看一下这篇文章对Kafka的acks参数的分析,以及背后的原理。 如果要想理解这个acks参数的含义,首先就得搞明白kafka的高可用架构原理。 …
解决RabbitMQ消息丢失问题和保证消息可靠性(一)
1) 外界环境问题导致:发生网络丢包、网络故障等造成RabbitMQ Server端收不到消息,因为生产环境的网络是很复杂的,网络抖动,丢包现象很常见,下面会讲到针对这个问题是如何解决的。 生产者发送消息到exchange后,发送的路由和queue没有绑定,消息会存在丢失情况,…
互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(1)【石杉的架构笔记】
这篇文章,我们来聊聊在线上生产环境使用消息中间件技术的时候,从前到后的全链路到底如何保证数据不能丢失。 这个问题,在互联网公司面试的时候高频出现,而且也是非常现实的生产环境问题。 如果你的简历中写了自己熟悉MQ技术(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka),而且在项目里…
消息中间件部署及比较:rabbitMQ、activeMQ、zeroMQ、rocketMQ、Kafka、redis
一发一存一消费,没有最好的消息队列中间件(简称消息中间件),只有最合适的消息中间件。 非实时性:当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候。主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。 限流削峰:应用于秒杀或抢购活动中,避免流量过大…
大厂面试Kafka,一定会问到的幂等性
Kafka作为分布式MQ,大量用于分布式系统中,如消息推送系统、业务平台系统(如结算平台),就拿结算来说,业务方作为上游把数据打到结算平台,如果一份数据被计算、处理了多次,产生的后果将会特别严重