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单表 60 亿记录等大数据场景的 MySQL 优化和运维之道 | 高可用架构
此文是根据杨尚刚在【QCON 高可用架构群】中,针对 MySQL 在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的 MySQL 问题的经验分享整理而成,转发请注明出处。
「mysql优化专题」程序员面试都用得上的索引优化手册(5)【面试重点】
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说,索引就相当于目录。当你在用新华字典时,帮你把目录撕掉了,你查询某个字开头的成语只能从第一页翻到第一千页。累!把目录还给你,则能快速定位! 可以大大加快数…
MySQL优化面试
非null字段的处理要比null字段的处理高效些!且不需要判断是否为null。 null在MySQL中,不好处理,存储需要额外空间,运算也需要特殊的运算符。如select null = null和select null <> null(<>为不等号)有着同样的结果,只能通过is…
MySQL优化原理
说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?