随着腾讯云业务的扩大，母机数量越来越多。为减少人力并实现母机故障的自动化定位，本文尝试利用机器学习算法，通过对历史故障母机的日志数据学习，训练模型实现自动化分析定位母机故障原因。 对于每一单母机故障我们都需要定位出背后真实的故障原因，以便对相应的部件进行更换以及统计各种部件故障…

一、Kubernetes 是 Google 团队发起并维护的基于 Docker 的开源容器集群管理系统，它不仅支持常见的云平台，而且支持内部数据中心。 master为集群唯一入口，需要做高可用。 每一个node节点都提供一部分计算能力和存储能力。(运行容器的节点) kubele…

早在 Docker 正式发布几个月的时候，LeanCloud 就开始在生产环境大规模使用 Docker，在过去几年里 Docker 的技术栈支撑了我们主要的后端架构。这是一篇写给程序员的 Docker 和 Kubernetes 教程，目的是让熟悉技术的读者在尽可能短的时间内对 …

在这篇文章中，科赛网后端研发工程师高朋首先介绍了 Cluster Auto Scaler 的主要设计、功能和他们对 Cluster-Autoscaler 的一些改动，使得这个组件可以支持预测性伸缩。 Kubernetes 本身有很多方面的 scaling，包括 Pod 的垂直扩…

最近朋友有个项目代码托管用的码云，测试服务器（阿里云ECS）只有一台，三四个人开发，于是想基于阿里云的CodePipeline快速打造一套自动化cicd的流程,使用docker来进行多套环境部署。 阿里云CodePipeline是兼容Jenkins标准的、提供快速可靠的持续集成…

在 Statsbot 中， 我们不断回顾了异常检测方法的发展，并在此基础上重新完善了我们的模型。 本文概述了最常用的时间序列异常检测算法及其优缺点。 本文针对的是只想了解一下异常检测技术现状的无经验读者。我们不想用复杂的数学模型来唬人，所以我们把所有的数学原理推导都放在下面的推…

上文我们使用LOF-ICAD方法实现了时序数据的异常检测, 这次我们介绍一种更为常见的方法-------指数平滑. 指数平滑的方法, 其原理就是通过拟合出一个近似的模型来对未来进行预测, 我们可以通过这个预测来和实际的值进行比较, 如果差距过大, 我们就可以判定这个点是异常的.

AIOps已经逐渐兴起，AI算法已较为成熟，使之与运维结合到了一起，下面列出AIOps相关技术和算法要点，有空了再展开写，懂大数据和机器学习的基本都知道各个组件及算法的作用。

容器（Container）对于提高软件研发和数据存储的安全性、再生性，以及可扩展性都大有用途。它们的兴起是当今科技潮流中最重要的部分之一。 Docker 就是一个在容器中研发、部署以及运行程序的平台。实际上，Docker 就是集装箱的同义词。如果你是或是立志想要成为一名软件开发…