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美团点评基于 Flink 的实时数仓建设实践
近些年,企业对数据服务实时化服务的需求日益增多。本文整理了常见实时数据组件的性能特点和适用场景,介绍了美团如何通过 Flink 引擎构建实时数据仓库,从而提供高效、稳健的实时数据服务。此前我们美团技术博客发布过一篇文章《流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比》,对 …
Java高级开发必会的45个性能优化的细节(珍藏版)
在JAVA程序中,性能问题的大部分原因并不在于JAVA语言,而是程序本身。养成良好的编码习惯非常重要,能够显著地提升程序性能。 ● 1. 尽量在合适的场合使用单例 第三,控制数据共享,在不建立直接关联的条件下,让多个不相关的进程或线程之间实现通信。 ● 2. 尽量避免随意使用静…
为了做到微服务的高可用,鬼知道我出了多少张牌
高可用并不是一套整体解决方案,而是由诸多环节组成,一环扣一环,鬼知道为了这些串联起来的环节,我得出多少张牌去应对,才能最终组成一个整个系统的高可用落地方案。 在定义什么是高可用,可以先定义下什么是不可用,一个网站的内容最终呈现在用户面前需要经过若干个环节,而其中只要任何一个环节…
如何优雅关闭 Spring Boot 应用
随着线上应用逐步采用 SpringBoot 构建,SpringBoot应用实例越来多,当线上某个应用需要升级部署时,常常简单粗暴地使用 kill 命令,这种停止应用的方式会让应用将所有处理中的请求丢弃,响应失败。这样的响应失败尤其是在处理重要业务逻辑时需要极力避免的,那么有什么…
阿里面试官都爱问的内存管理和GC算法及回收策略
Sun的JVMGenerationalCollecting(垃圾回收)原理是这样的:把对象分为年青代(Young)、年老代(Tenured)、持久代(Perm),对不同生命周期的对象使用不同的算法。(基于对对象生命周期分析) 年轻代分三个区。一个Eden区,两个Survivor…
微服务不是全部,只是特定领域的子集
更多精彩文章。 大家都在学SpringCloud,貌似学会了SC就牛逼哄哄,感觉不得了的样子。但微服务,在整个企业级应用中,只占了一小部分。微服务引入的问题比解决的问题还要多,你会遇到各种各样的bottleneck。 微服务解决的是计算节点的问题,然而根源却在存储节点。当业务规…
程序员,你还不会合理选择Filter、Interceptor、Aspect?
小伙伴们应该听说过过滤器、拦截器、切面,印象上都能够起到截断拦截的作用,在做一些业务需求时,不知道如何选择,今天老顾就来介绍一下他们之间的区别。 过滤器可以拦截到方法的请求和响应(ServletRequest request, ServletResponse response)…
并发环境下,先操作数据库还是先操作缓存?
在分布式系统中,缓存和数据库同时存在时,如果有写操作的时候,先操作数据库还是先操作缓存呢?先思考一下,可能会存在哪些问题,再往下看。下面我分几种方案阐述。 假设有一写(线程A)一读(线程B)操作,先操作缓存,在操作数据库。,如下流程图所示: 这样看,没啥问题。我们再看第二个流程…
我看中台
中台最近又成了比较热的话题,结合我对中台的认知,试图跟你回答下这些问题:1.互联网公司的中台到底是什么?2.中台有哪些类型?3.中台有哪些困境?4.互联网公司中台的现状 5.关于中台的建议 1 中台化据说是马云参观 Supercell 后在阿里巴巴提出的,要求“大中台、小前台”…
这几道Redis面试题都不懂,怎么拿offer?
现在有个问题,如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。 如果缓存数据设置的过期时间是相同的…