GCN
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    选自 arXiv，作者：Zonghan Wu等，机器之心编译。 深度网络的最新进展推进了模式识别和数据挖掘领域的研究。目标检测、机器翻译、语音识别等许多机器学习任务曾高度依赖手工特征工程来提取信息特征集合，但多种端到端深度学习方式（即卷积神经网络、长短期记忆网络和自编码器）改变…
    深度学习
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  • 图卷积网络到底怎么做，这是一份极简的Numpy实现
    由于图结构非常复杂且信息量很大，因此对于图的机器学习是一项艰巨的任务。本文介绍了如何使用图卷积网络（GCN）对图进行深度学习，GCN 是一种可直接作用于图并利用其结构信息的强大神经网络。 本文将介绍 GCN，并使用代码示例说明信息是如何通过 GCN 的隐藏层传播的。读者将看
    NumPy
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