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Flink从入门到精通系列文章
戳更多文章:1-Flink入门2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用3-DataSetAPI4-DataSteamAPI5-集群部署6-分布式缓存7-重启策略8-Flink中的窗口9-Flink中
Flink 原理与实现:内存管理
Apache Flink(下简称 Flink)项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注。本文将深入分析 Flink 的一些关键技术与特性,希望能够帮助读者对 Flink 有更加深入的了解,对其他大数据系统开发者也能有所裨益。
Cris 带你快速入门 Flink
在开源世界里,Apache Storm项目是流处理的先锋。Storm最早由Nathan Marz和创业公司BackType的一个团队开发,后来才被Apache基金会接纳。Storm提供了低延迟的流处理,但是它为实时性付出了一些代价:很难实现高吞吐,并且其正确性没能达到通常所需的…
美团点评基于 Flink 的实时数仓建设实践
近些年,企业对数据服务实时化服务的需求日益增多。本文整理了常见实时数据组件的性能特点和适用场景,介绍了美团如何通过 Flink 引擎构建实时数据仓库,从而提供高效、稳健的实时数据服务。此前我们美团技术博客发布过一篇文章《流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比》,对 …
浅析 Flink Table/SQL API
从何而来 关系型API有很多好处:是声明式的,用户只需要告诉需要什么,系统决定如何计算;用户不必特地实现;更方便优化,可以执行得更高效。本身Flink就是一个统一批和流的分布式计算平台,所以社区设计关系型API的目的之一是可以让关系型API作为统一的一层,两种查询拥有同样的语义…