在日常开发中，为了提高程序的性能，我们经常会使用异步方式来完成，在本文中，我们将学习一种常用的工具类： CompletableFuture，并且学习如何使用它来提高 Java的性能

一、异步任务的异常处理 如果在 supplyAsync 任务中出现异常，后续的 thenApply 和 thenAccept 回调都不会执行，CompletableFuture 将传入异常处理。 如果

最近在开发 延保服务 频道页时，为了提高查询效率，使用到了多线程技术。为了对多线程方案设计有更加充分的了解，在业余时间读完了《图解 Java 多线程设计模式》这本书，觉得收获良多。本篇文章将介绍其中提

synchronized是Java中的关键字，是一种同步锁。在多线程编程中，有可能会出现多个线程同时争抢同一个共享资源的情况，这个资源一般被称为临界资源。

关于Java BIO、NIO、AIO的区别和原理，这样的文章非常的多的，但主要还是在BIO和NIO这两者之间讨论，而关于AIO这样的文章就少之又少了，很多只是介绍了一下概念和代码示例。

写在开头 面试官：小伙子，多线程中锁用过吗？ 我：那是自然！ 面试官：那你知道synchronized的优化吗？ 我：synchronized作为重锁，开销大，在早期不被推荐使用，后期进行了优化，至于

一、Future vs CompletableFuture 1、Future的局限性 Future相比于所有任务都直接在主线程中处理，有很多优势，但同时也存在不足，至少表现如下： 1、在没有阻塞的情况

零拷贝（Zero-copy）技术是一种计算机操作系统中用于提高数据传输效率的优化策略。在传统的数据传输过程中，需要将数据从一个缓冲区拷贝到另一个缓冲区，然后再传输给目标。这涉及到多次的 CPU 和内存

在 Java 并发编程中，有 3 个最常用的关键字：synchronized、ReentrantLock 和 volatile。 虽然 volatile 并不像其他两个关键字一样，能保证线程安全，但