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大型项目前端架构浅谈(8000字原创)
我在2年之前,写过一篇中小型项目的前端架构浅谈。随着能力的上升,以及在阿里巴巴工作的经验,是时候写一篇大型项目的前端架构分析了。 本篇文章不会更多侧重于具体技术实现,而是尝试从更高角度出发,分析为什么要这么做,这些设计能解决什么问题,成本和收益如何。 由于作者能力有限,可能会有…
消息队列mq总结
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ 以下介绍消息队列在实际应用中常用…
再有人问你分布式事务,把这篇扔给他
不知道你是否遇到过这样的情况,去小卖铺买东西,付了钱,但是店主因为处理了一些其他事,居然忘记你付了钱,又叫你重新付。又或者在网上购物明明已经扣款,但是却告诉我没有发生交易。这一系列情况都是因为没有事务导致的。这说明了事务在生活中的一些重要性。有了事务,你去小卖铺买东西,那就是一…
面试最让你手足无措的一个问题:你的系统如何支撑高并发?【石杉的架构笔记】
大多数同学被问到这个问题压根儿没什么思路去回答,不知道从什么地方说起,其实本质就是没经历过一些真正有高并发系统的锤炼罢了。 因为没有过相关的项目经历,所以就没法从真实的自身体会和经验中提炼出一套回答,然后系统的阐述出来自己复杂过的系统如何支撑高并发的。 所以,这篇文章就从这个角…
深度剖析一站式分布式事务方案 Seata-Server
本文作者李钊,公众号「咖啡拿铁」作者,分布式事务 Seata 社区 Contributor。 在前不久,我写了一篇关于分布式事务中间件 Fescar 的解析,没过几天 Fescar 团队对其进行了品牌升级,取名为 Seata(Simpe Extensible Autonomou…
6个常见的高并发缓存问题,你知道几个?
随着互联网的普及,内容信息越来越复杂,用户数和访问量越来越大,我们的应用需要支撑更多的并发量,同时,我们的应用服务器和数据库服务器所做的计算也越来越多,但是,往往我们的应用服务器的资源是有限的,而且技术变革是缓慢的,所以每秒能接收请求次数也是有限的,或者说文件的读写也是有限的。…
脑裂是什么?Zookeeper是如何解决的?
脑裂(split-brain)就是“大脑分裂”,也就是本来一个“大脑”被拆分了两个或多个“大脑”,我们都知道,如果一个人有多个大脑,并且相互独立的话,那么会导致人体“手舞足蹈”,“不听使唤”。 脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch、Zookeeper集群,…
面试官:请谈谈写入消息中间件的数据,如何保证不丢失?【石杉的架构笔记】
看过之前的文章面试官:消息中间件如何实现每秒几十万的高并发写入?的同学,应该都知道写入Kafka的数据是会落地写入磁盘的。 我们暂且不考虑写磁盘的具体过程,先大致看看下面的图,这代表了Kafka的核心架构原理。 所以说,这里就得考虑数据的分布式存储了,其实关于消息中间件的分布式…