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数据结构与算法
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前端算法渣的救赎之路🚀
首先这是一份面向面试的算法题,题目主要选自leetcode中hot 100 | 腾讯精选50题 | 精选Top面试题 | 剑指offer | 面试中遇到的一些算法题,全文122题,基本涵盖了前端面试中的算法题分类。因为个人能力有限,所以题目几乎是easy | mid,并且搬运了…
写给前端的算法进阶指南,零基础按分类刷200题思路
最近国内大厂面试中,出现 LeetCode 真题考察的频率越来越高了。我也观察到有越来越多的前端同学开始关注算法这个话题。 但是算法是一个门槛很高的东西,在一个算法新手的眼里,它的智商门槛要求很高。事实上是这个样子的吗?如果你怀疑自己的智商不够去学习算法,那么你一定要先看完这篇…
堆排序与优先队列
说到堆就必须要说二叉树,二叉树指每个节点最多只能包含两个子节点的树。二叉树常用的实现为二叉搜索树(BinarySearchTree)和二叉堆(BinaryHeap) 这里不再对树的概念进行赘述,有需求的自行google,二叉堆其实对应着一棵完全二叉树,最后一层除外。因此使得一个…
动态规划的理解与案例分析
常用的五大算法,包含 动态规划、分治法、贪心求解法、回朔法、分支限界法。 动态规划(Dynamic Programming),与其说是一种算法,不如说是一种解决问题的思路。 :peach: 上述引自维基百科,也就是说动态规划就是将一个复杂的问题分解成若干简单的问题集的一种方法。…
前端该如何准备数据结构和算法?
据我了解,前端程序员有相当一部分对“数据结构”和“算法”的基础概念都不是很清晰,这直接导致很多人在看到有关这部分的内容就会望而却步。 实际上,当你了解了“数据结构”和“算法”存在的真正意义,以及一些实际的应用场景,对它有了一个整体的认知之后,你可能会对它产生强烈的兴趣。当然,它…
在 JavaScript 中学习数据结构与算法
这是一本5万字符(中文约2w)的小书,可能需要几个小时阅读,需要几天或更多时间去消化。部分代码还不能正确地跑起来,有错别字,有不准确的概念...,但这不妨碍它作为你一个野生前端学习数据结构与算法的启蒙文章,期待你的一针见血、刀刀致命😐 对任何专业技术人员来说,理解数据结构都非…
一文搞懂动态规划
动态规划(Dynamic programming,简称DP)是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 其实最主要的原因就是动态规划非常适合面试,因为动态规划没办法「背」。 我们很多求职者其实是通过背题来面试的,而之前这个做法屡试不爽,什么翻转二叉树、翻…
JavaScript 数据结构与算法之美 - 十大经典排序算法
1. 前言 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习。 文中包含了 十大经典排序算法 的思想、代码实现、一些例子、复杂度分析、动画、还有算法可视化工具。 这应该是目前最全的 JavaScri…
搞定JavaScript算法系列--堆排序
在做堆排序之前需要先理解数据结构中“堆”的概念,上面两篇文章中先后介绍的数据结构中的树,二叉树以及堆的相关知识。 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)…
重温数据结构系列--二叉树、堆
每个结点最多有两颗子树,结点的度最大为2。 左子树和右子树是有顺序的,次序不能颠倒。 即使某个结点只有一个子树,也要区分左右子树。 在二叉树的第i(根结点为1层)层上最多有2^(i-1)个结点(i>=1)。 高度为k的二叉树,最多有2^k-1个结点(k>=0)。 n=m+1。 …