在大数据时代，要想个性化实现业务的需求，还是得操纵各类的大数据软件，如：hadoop、hive、spark 等。笔者（阿里封神）混迹 Hadoop 圈子多年，经历了云梯 1、ODPS 等项目，目前 base 在 E-Mapreduce。在这，笔者尽可能梳理下 hadoop 的学习之路。

YARN 是 Hadoop 集群的资源管理系统。Hadoop2.0 对 MapReduce 框架做了彻底的设计重构。YARN 的基本设计思想是将 MRv1 中的 JobTracker 拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器 ResourceManager 和每个应用程序特有的 ApplicationMaster。其中 ResourceManager 负责整个系统的资源管理和分配，而 ApplicationMaster 负责单个应用程序的管理。

我们很荣幸能够见证 Hadoop 十年从无到有，再到称王。感动于技术的日新月异时，希望通过这篇内容深入解读 Hadoop 的昨天、今天和明天，憧憬下一个十年。原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDE0Mjc4MA==&mid=403025428&idx=1&sn=bb2c0380ce29dc3cecf5f6a2afe36960&scene=1&srcid=0512Sbw8dQ1m00iAetoMN21N#rd