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  • 学习这篇总结后，你也能做出天天快报一样的推荐系统
    推荐系统目前几乎无处不在，主流的app都基本应用到了推荐系统。例如，旅游出行，携程、去哪儿等都会给你推荐机票、酒店等等；点外卖，饿了么、美团等会给你推荐饭店；购物的时候，京东、淘宝、亚马逊等会给你推荐“可能喜欢”的物品；看新闻，今日头条、腾讯新闻等都会给你推送你感兴趣的新闻..…
    算法 机器学习 产品
  • 原来YouTube推荐系统的内幕是这样……
    为什么YouTube平台上会源源不断产生优质视频和优质广告，真的只是偶然吗？为什么用户一上youTube就黏住了，这背后到底下了多大的功夫研究人性的细节？如此海量的数据，如何精准地推送给每一个恰当的人？ 这篇文章是继我们上一篇《可怕！YouTube算法如何让小孩沉迷到不可自拔………
    算法 Google 人工智能
    原来YouTube推荐系统的内幕是这样……
  • 推荐系统与协同过滤、奇异值分解
    再次感谢作者。 昨天我从Youtube上把PyCon2018和PyData2018两个会议对自己比较有用的视频下载下来，昨天分享的《使用pandas做更好的数据科学》来自PyData2018。受到该演讲者内容启发写了本文。 日常生活中，像亚马逊、淘宝、京东、今日头条等各大互联网…
    后端 Python 算法
    推荐系统与协同过滤、奇异值分解
  • 推荐系统杂谈
    推荐系统是近些年非常火的技术，不管是电商类软件还是新闻类app，都号称有精准的推荐系统能给你推送你最感兴趣的内容。现象级的资讯类app“今日头条”就得益于此成为了势头非常猛的一款产品。本文就针对推荐系统讲述一些相关概念和实践经验。 首先需要明确的就是推荐系统的目标，一般来说不外…
    • HJ
    • 8年前
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    • 评论
    数据挖掘
    推荐系统杂谈
  • Redis 到底是怎么实现“附近的人”这个功能的呢？
    前言：针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析，并推算…
    Redis 后端 源码
    Redis 到底是怎么实现“附近的人”这个功能的呢？
  • GitHub排名TOP30的机器学习开源项目
    对于机器学习者来说，阅读开源代码并基于代码构建自己的项目，是一个非常有效的学习方法。看看以下这些Github上平均star为3558的开源项目，你错了哪些？ 1. FastText：快速文本表示和文本分类库（Github上有11786颗星，贡献者Facebook Researc…
    机器学习
  • 机器学习 - K-近邻算法
    K-近邻算法(k-nearest neighbors algorithm)，又称为 KNN 算法，是这学期机器学习课教的第一个算法，也是我接触的第一个机器学习算法。 KNN 属于有监督的分类算法，也就是说，KNN 是通过 有标签 的样本集进行训练，并通过样本集数据对测试对象进行…
    机器学习