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21个MySQL表设计的经验准则
作为后端开发,我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则,分享给大家,大家看完一定会有帮助的。
MongoDB保姆级指南(上):七万字从零到进阶,助你掌握又一款强大的NoSQL!
你还只会用MySQL吗?热乎的MongoDB教程新鲜出炉!不管你是Java、Go、PHP、Node、C++……,如果之前对数据存储只停留在MySQL单库,本文能助你推开数据多样化存储的大门~
多级菜单、多级评论、多级部门、多级分类统一工具类,数据库tree_path字段的考虑
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作为一个crud工程师,你必须要知道的MySQL知识
作为一个crud工程师,你必须要知道的MySQL知识。 想要更好地阅读本文,您可能需要自行安装 MySQL,并熟练掌握 MySQL 的基本语法和使用。 阅读全文大概需要 40 分钟。
SQL查询中的小技巧:SELECT 1 和 LIMIT 1 替代 count(*)
在写SQL查询时,常规做法是使用SELECT count(*)来统计符合条件的记录数。但在某些情况下,我们只关心是否存在符合条件的记录,为了优化性能,可以改用使用`SELECT 1`和`LIMIT 1
MySQL 主从复制与读写分离
一、MySQL 主从复制 1.1什么是主从复制? 1.2为什么要读写分离呢? 因为数据库的“写”(写10000条数据可能要3分钟)操作是比较耗时的。 但是数据库的“读”(读10000条数据可能只要5秒
电商并发减库存设计,如何做到不超卖
hello,大家好,我是张张,「架构精进之路」公号作者。 前言: 随着中国消费认知的不断升级,网购走进千家万户,越来越被人们所接受。淘宝、唯品会、考拉、京东、拼多多等逐渐成为我们生活的重要组成部分。
MySQL 窗口函数太好用了
先看这段像天书一样的 SQL ,看着就头疼。 这段SQL是干什么用的呢,就是为了计算一个成绩排名,简直大动干戈啊。 那有没有简化的方法呢?
五千字分析,10亿数据如何最快速插入Mysql?
MySQL索引数据结构是B+树,全量数据存储在主键索引,也就是聚簇索引的叶子结点上。B+树插入和查询的性能和B+树层数直接相关,2000W以下是3层索引,而2000w以上则可能为四层索引。
加快MySQL执行数据存取的关键角色
一、缓存的重要性 无论是用于存储用户数据的索引,还是各种系统数据,都是以页的形式存放在表空间中的。 所谓表空间,只不过是InnoDB对一个或几个实际文件的抽象。也就是说,我们的数据说到底还是存储在磁盘