一发一存一消费，没有最好的消息队列中间件(简称消息中间件)，只有最合适的消息中间件。 非实时性：当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。 限流削峰：应用于秒杀或抢购活动中，避免流量过大…

周末无事，窝在家里面看《权力的游戏第八季》，看的很是津津有味，虽然感觉有一点点要烂尾，但是我还是忍不住要去看到底谁可以坐上铁王座。 女朋友在一旁点外卖，好像是在使用优惠的时候遇到了一点点小问题。 策略，指的是可以实现目标的方案集合，在某些特定情况下，策略之间是可以相互替换的。 …

不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下…

上一篇文章基于redis的分布式锁实现写了基于redis实现的分布式锁。分布式环境下，不会还使用单点的redis，做到高可用和容灾，起码也是redis主从。redis的单线程工作，一台物理机只运行一个redis实例太过浪费，redis单机显然是存在单点故障的隐患。内存资源往往受…

R2M 是京东金融线上大规模应用的分布式缓存系统，目前管理的机器总内存容量超过 60TB，近 600 个 Redis Cluster 集群，9200 多个 Redis 实例。

在 Spring Boot 中，配置文件有两种不同的格式，一个是 properties ，另一个是 yaml 。 虽然 properties 文件比较常见，但是相对于 properties 而言，yaml 更加简洁明了，而且使用的场景也更多，很多开源项目都是使用 yaml 进行…

1：内存与Redis的数据置换，尽可能在内存中提高数据命中率，减少下一级的压力。 2：内存容量的限制，需要控制缓存数量。 3：热点数据更新不同，需要可配置单个key过期时间。 4：良好的缓存过期删除策略。 5：缓存数据结构的复杂度尽可能的低。 关于置换及命中率：采用LRU算法，…

Token授权机制：用户使用用户名密码登录后服务器给客户端返回一个Token（通常是UUID），并将Token-UserId以键值对的形式存放在缓存服务器中。服务端接收到请求后进行Token验证，如果Token不存在，说明请求无效。 时间戳超时机制：用户每次请求都带上当前时间的…