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  • 【火炉炼AI】机器学习020-使用K-means算法对数据进行聚类分析
    前面的机器学习类文章（编号从010-019）都是关于监督学习，但是从本篇文章开始，炼丹老顽童要开始讲解无监督学习方面，无监督学习是指处理的数据没有任何形式的标记，我们没有对训练数据集进行实现的类别划分，故而相当于抹黑处理，要让机器学习自己找出样本所属的类别，那么机器学习通过什么…
    Python 算法 机器学习
  • 【火炉炼AI】机器学习027-项目案例：用聚类算法建立客户细分模型
    客户细分是市场营销成功的前提，我们从市场中获取的数据一般都没有标记，要想对这些市场数据进行客户细分，将客户划分簇群，这也是一种典型的无监督学习问题。 本项目拟用各种不同的聚类算法来建立客户细分模型，并比较这些聚类算法在这一问题上的优虐。 1. 准备数据集 本项目案例所使用到的原…
    Python 算法 机器学习
  • 机器学习 - 特征选择算法流程、分类、优化与发展综述
    摘要：随着大数据时代的到来，各行各业涌现的海量数据对数据处理的技术提出了新的挑战，而特征选择作为一种常见的降维方法也得到越来越多的重视。本文概述了特征选择的流程和分类，然后主要从其优化发展历程详述不同类别特征选择算法的研究和应用，并基于此指出今后特征选择的发展方向。 Abstr…
    人工智能 机器学习
    机器学习 - 特征选择算法流程、分类、优化与发展综述