关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布…

最近学习了阿里资深技术专家李运华的架构设计关于分库分表的教程，颇有收获，总结一下。 本文主要介绍高性能数据库集群分库分表相关理论，基本架构，涉及的复杂度问题以及常见解决方案。 类似读写分离，具体实现也是“程序代码封装”和“中间件封装”，但具体实现复杂一些，因为还有要判断SQL中…

面对海量数据，例如，上千万甚至上亿的数据，查询一次所花费的时间会变长，甚至会造成数据库的单点压力。因此，分库与分表的目的在于，减小数据库的单库单表负担，提高查询性能，缩短查询时间。 原文地址：服务端指南 数据存储篇 | MySQL（08） 分库与分表设计博客地址：http://…

不少程序员在进行数据库设计的时候都遇到过树型关系的数据，例如常见的类别表，即一个大类，下面有若干个子类，某些子类又有子类这样的情况。当类别不确定，用户希望可以在任意类别下添加新的子类，或者删除某个类别和其下的所有子类，而且预计以后其数量会逐步增长，此时我们就会考虑用一个数据表来…