机器学习
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  • 机器学习之决策树
    决策树是很常见的机器学习分类算法，竟然叫决策树，那么它的模型其实就像树一样。通过对样本集的学习，挖掘出有用的规则。对于程序员来说或许以条件语句来看就更好理解了，决策树可以看成是多个if then条件语句的集合。这种模型等同于我们写的条件语句，所以它的预测分类速度是很快的。 来个…
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    机器学习之决策树
  • 机器学习工程师必知的十大算法
    AI 前线导读：“毫无疑问，机器学习 / 人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热，而基于大量数据来进行预测或者得出建议的机器学习无疑是非常强大的。一些最常见的机器学习例子，比如 Netflix 的算法可以根据你以前看过的电影来进行电影推荐，而 …
    算法 机器学习 人工智能
    机器学习工程师必知的十大算法
  • 机器学习十大算法都是何方神圣？看完你就懂了
    本文简单介绍了机器学习常用的算法，包括决策树，朴素贝叶斯分类，最小二乘法，罗辑回归，支持向量机，集成学习，聚类算法，PCA，ICA 等算法。适合入门者的简单了解。
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  • 机器学习常见算法分类汇总
    这篇文章总结了一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。
    机器学习 算法
  • 诞生即有理---CART(Classification And Regression Tree)
    我将CART独立于其他经典决策树算法的原因是CART相对来说较为复杂。因为它不仅仅可以作为分类树，还可以作为回归树。 对于对于CART分类树，这就和我们之前所说的《经典决策树算法》中的ID3与C4.5非常类似,但是与他们不同的是，我们在CART中并不采用信息增益或者是信息增益比…
    算法 机器学习 人工智能
    诞生即有理---CART(Classification And Regression Tree)
  • GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)基本原理
    GBDT相对于经典的决策树，算是一种比较成熟而且可以实际应用的决策树算法了。我们想要理解GBDT这种决策树，得先从感性上理解这棵树的工作方式。 首先我们要了解到，DBDT是一种回归树(Regression Decision tree)。回归树与分类树的差距请看我的文章《经典的回…
    算法 机器学习 人工智能
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