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深度丨从零搭建推荐体系
随着信息技术的迅速发展和信息内容的日益增长,“信息过载”问题愈来愈严重,愈发带来很大的信息负担。推荐系统可以有效缓解此难题,从而得到推崇并加以广泛应用。 简单来说: 推荐系统是通过挖掘用户与项目之间的二元关系,帮助用户从大量数据中发现其可能感兴趣的项目如网页、服务、商品、人等,…
推荐系统技术之文本相似性计算(三)
文本相似性计算(一) 文本相似性计算(二) 前面说了两篇了,分别介绍了TFIDF和向量空间的相关东西,然后介绍了主题模型,这一篇我们就来试试这两个东西。词向量就不在这篇试了,词向量和这两个关系不大,不好对比,不过我最后也给出了代码。 0. 工具准备 工欲善其事,必先利其器,那么…
推荐系统技术之文本相似性计算(二)
第一篇地址:[http://gold.xitu.io/post/577db540128fe100564fc887) 上一篇中我们的小明已经中学毕业了,今天这一篇继续文本相似性的计算。 首先前一篇不能解决的问题是因为我们只是机械的计算了词的向量,并没有任何上下文的关系,所以思想还…
推荐系统技术之文本相似性计算(一)
1. 前言 推荐系统分为两种,一种是基于用户的,根据某个用户的特性推荐一些东西,还有一种是根据内容,推荐一些相似的内容,或者是两种的结合,任何推荐系统,仔细分析下来,都属于这两种情况的组合。 今天我们说一下基于内容推荐中的一个分支,也是使用得比较多的内容推荐方式,那就是基于文本…