说到数据库这个词，我只能用爱恨交加这个词来形容它。两年前在自己还单纯懵懂的时候进了数据库的课堂，听完数据库的课，觉得这是一门再简单不过的课程，任何一门编程语言都比SQL要晦涩难懂，任何一门理论课程都比数据库关系要复杂得多。直到从被面试官按在地上摩擦，到工作中那一条条令人发指的慢…

上一篇详细介绍了explain命令，通过该命令，可以定位出在哪一步出现了性能问题，下一步就是通过优化索引来解决它。 复合索引遵守「最左前缀」原则，查询条件中，使用了复合索引前面的字段，索引才会被使用，如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。 比如在(a,b,c)三个字…

1. 数据结构 B Tree 指的是 Balance Tree，也就是平衡树。平衡树是一颗查找树，并且所有叶子节点位于同一层。 B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具有 B Tree 的平衡性，并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能。 在 …

前段时间，笔者在设计某个系统模块的时候，需要增加十几张表。 为了简单快速地把这十几张表设计并定义出来，我找到了一个可以在线设计数据库关系图(database relationship diagram)且可以导出DDL SQL的工具——dbdiagram.io。 dbdiagra…

上一篇 提到，最近有个需求，要修改现有存储结构，涉及查询条件和查询效率的考量，看了几篇索引和HBase相关的文章，回忆了相关知识，结合项目需求，说说自己的理解和总结。 总体目录如下，上篇介绍了前3小节，分析了索引为什么快，总结了它的优点和分类，以及索引的演化过程，中篇会重点介绍…

最近有个需求，要修改现有存储结构，涉及查询条件和查询效率的考量，看了几篇索引和HBase相关的文章，回忆了相关知识，结合项目需求，说说自己的理解和总结。 准备分3篇文章介绍，这篇主要介绍前3小节，理解我们常常说的MySQL索引，第2篇重点介绍索引分析方法和常见索引优化，第3篇介…

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。 例如…

一般来讲,将库进行垂直拆分和水平拆分后,在将表进行合理的垂直拆分就够了.不建议对表进行水平拆分. 比如将order库再拆分,order1-order32个库,规则比如orderId字段(Long) 向右移动42位.即是在第几个库. 比如4418858115632是在order1…

1.高可用分析： 高可用，主库挂了，keepalive（只是一种工具）会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的，无需修改代码或配置。 2.高性能分析： 读写都操作主库，很容易产生瓶颈。大部分互联网应用读多写少，读会先成为瓶颈，进而影响写性能。另外，备库只是单纯的备份，资源利用…