脑子：“我会了！” 嘴：“阿巴阿巴...” 🤯 为了不再在面试现场尴尬得抠出三室一厅，我决定对自己狠狠下手！拉上 TRAE SOLO 开启极限编程模式，通宵一晚手搓了一个“毒舌”AI 视频面试官。主

之前我已经给大家分享过很多个人使用 AI 的技巧，今天这篇文章就主要分享大模型 API 的使用教程，我将以国内智谱最新旗舰的 GLM-4.6 模型为例，手把手带你学会 3 大使用 API 的场景。

引言 两个月前，我在《我决定成立一个一人实验室》中写下了自己的年度目标： 那不仅是一句目标，更是一个实验。我想验证一件事：在 AI 的加持下，一个人能否真正完成从 0 到 1 的完整项目研发？ 而 「

基于2025秋招真实需求，梳理500+道核心AI面试题，覆盖大模型、智能体、推荐、多模态、自然语言、工程化六大方向。从原理到应用，构建完整知识网络。

Agent（智能体）比较权威的定义出自 Stuart Russell 与 Peter Norvig 的《Artificial Intelligence: A Modern Approach》(1995

如何更好的提问直接影响AI输出内的内容。因此也逐渐演化出了一个新的学科，提示工程。提示工程主要应用于开发和优化提示词，帮助用户有效的与AI交互。

拖拽是常见的需求，在 react 里我们会用 react-dnd 来做。 不管是简单的拖拽，比如拖拽排序，或者复杂的拖拽，比如低代码编辑器，react-dnd 都可以搞定。 这篇文章我们就来用 rea

无论大公司还是小公司，我们开发前端工程时候，项目工程又很多类似的功能或者页面，开发经常是加班加点搬砖去做一些无成长反复操作的工作，看键盘上 Ctrl 键已经被磨掉了漆，C 和 V 也马上磨白了，那对于开发如何把这些重复的工作用机器去解决？在前端资源紧缺的情况下，是否可直接有工具…

我在年前给掘金平台分享了《2022年热点技术盘点》的前端热点，算是系统性的梳理了一下我自己对前端一整年的总结。