MySQL 5.7 背景需求 生产环境加字段是一个非常常见的操作。 但是现在的场景是，单表有大约1亿行数据，磁盘占用500G，1秒中内会有大量的select delete操作，且耗时敏感，所以先调研一

前言 在MySQL 5.7已经之前的版本，MySQL还未实现大表加字段进行优化，以往的做法我们都是采用在线ddl工具去实现，比如：pt-online-schema-change，且需要在访问量少的时候

本文从实际项目实践出发，对自己主导的一次完整的百亿大表拆分的实践经验进行总结。其中包括一些核心的流程：背景介绍、现状梳理、技术选型、详细设计、平滑上线等

前言 我们知道一条 select 语句是如何执行的。如果是 update 语句呢，执行步骤和查询语句其实是一样的，在执行语句前要连接数据库，这是连接器的工作。如果查询缓存中存在这条 SQL 的结果集缓

二进制日志文件   binlog全称为:binary，翻译就是二进制文件，主要记录了MySQL在进行DML（数据操作语言）过程中的操作日志。

大家，我是田螺。 最近在开发需求的时候，用到了select......for update。在代码评审的时候，一位同事说 ，唯一索引+一个非索引字段，是否可能会锁全表呢？本文田螺哥将通过9个实验证明

增、删、改是数据库中十分常见的操作，但为什么一个事务对一条数据进行变更操作后，另外一个事务却看不见呢？这背后的一切究竟是何原理？本篇与诸位携手共探MySQL-MVCC机制。

SQL大家都写过，但用户基于浏览器操作后是如何生成SQL的？SQL语句又是如何来到数据库执行的？本文会站在一条SQL的角度，从SQL的诞生到结束整个历程进行剖析。

无论你是大前端，亦或是Java、Go、Python、C/C++，只要是一个合格的开发者，对于MySQL相信都不陌生，但如若你仅停留在表面的CRUD，在这里你可以打开MySQL的进阶之旅！