这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁。会从最原始的版本开始，然后根据问题进行调整，最后完成一个较为合理的分布式锁。 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分，一个是单机环境，另一个是集群环境下的Redis锁实现。在介绍分布式锁的实现之前，先来了解下分布式锁的一些…

在多线程环境下，由于上下文的切换，数据可能出现不一致的情况或者数据被污染，我们需要保证数据安全，所以想到了加锁。 所谓的加锁机制呢，就是当一个线程访问该类的某个数据时，进行保护，其他线程不能进行访问，直到该线程读取完，其他线程才可使用。 单个服务去访问Redis的时候，确实因为…

自己理解，请大家评论指教，如有不对手下留情。这篇文章并不会分析的特别详细，主要是做一些总结，以后再出一些详细某个方案的文章。 stub字段在这里并没有什么特殊的意义，只是为了方便的去插入数据，只有能插入数据才能产生自增id。而对于插入我们用的是replace，replace会先…

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性）这三个基本需求，最多只能同时满足其中的2个。 1. CAP原则简介 2. CAP原则论证 如图所示，是…

分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么…

正好这位同学面试前学习了笔者之前出的一套Java面试突击教程，里面就涉及到了关于缓存的一些问题。 这篇文章，是这位同学对自己阿里一面的总结，大家可以参考一下，同时也感谢乔二爷同学的分享。 昨天晚上接到阿里的电面电话，过程中就问到了关于缓存相关的问题。 虽然以前接触过，多多少少了…

限流必然是很有价值的，在系统资源不足时面对外部世界的不确定性（突发流量，超预期的用户）而形成的一种自我保护机制。 但是价值感是很低的，因为99.99%的时候系统总是工作在安全线之下，甚至一年到头都碰不到一次撞线的机会。这就好比法律，它始终存在，但是大部分时候对于大多数人它几乎不…

传统的单体架构的时候，我们基本是单库然后业务单表的结构。每个业务表的ID一般我们都是从1增，通过AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值，但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计，使得多个库或多个表存储相同的业务数据。这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况，不…