稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
0 /100
数据库
订阅
avatar
测不准的杂耍
更多收藏集

微信扫码分享

微信
新浪微博
QQ

3篇文章 · 0订阅
  • 高并发和海量数据下的 9 个 Redis 经典案例剖析!
    这次分享主要是围绕 Redis,分享在平时的日常业务开发中遇到的 9 个经典案例,希望通过此次分享可以帮助大家更好的将 Redis 的高级特性应用到日常的业务开发中来。 首先介绍一下业务背景:总用户量大概是 5亿左右,月活 5kw,日活近 2kw 。服务端有 1000 多个 R…
    • 石杉的架构笔记
    • 6年前
    • 3.2k
    • 42
    • 评论
    Java Redis
    高并发和海量数据下的 9 个 Redis 经典案例剖析!
  • 一次mysql order by desc 慢的排查
    有以下一个sql(sql1), 刚开始执行的时候还比较快, 但当同一个执行了上千次以后, 单次sql的执行时间变得非常的慢, 最慢的可以达到30多秒. mysql没有开启缓存. 但是查看本地( show variables like '%query_cache%'; )的配置是…
    • NorthWard
    • 6年前
    • 12k
    • 57
    • 11
    MySQL
  • MySQL高可用架构对比
    自动的对Master进行迁移,通过VIP。 需要两个Master,同一时间只有一个Master对外提供服务,可以说是主备模式。 同MMM相比,MHA会尝试从旧的Master中恢复旧的二进制日志,只是未必每次都能成功。如果希望更少的数据丢失场景,建议使用MHA架构。 MHA需要自…
    • AI贺贺
    • 6年前
    • 7.5k
    • 18
    • 评论
    MySQL