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复旦大学提出中文分词新方法,Transformer连有歧义的分词也能学
机器之心报道,参与:思源、一鸣。 从不同的角度看待中文句子,可能使中文分词任务(CWS)的标准完全不同。例如「总冠军」既可以看成独立的词,也能理解为「总」和「冠军」两个词。以前这种情况非常难解决,我们只能定一些字典或规则来加强这些词的划分。 但这些应该是分词模型应该要学的呀,我…
语音识别CTC算法原理解释
目前主流的语音识别都大致分为特征提取,声学模型,语音模型几个部分。目前结合神经网络的端到端的声学模型训练方法主要CTC和基于Attention两种。 本文主要介绍CTC算法的基本概念,可能应用的领域,以及在结合神经网络进行CTC算法的计算细节。 CTC算法全称叫:Connect…
深度有趣 | 28 自动语音识别
介绍自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)的原理,并用WaveNet实现。
浅谈语音识别基础
这篇文章主要讲了语音识别领域里面的两种经典模型 GMM-HMM 和 CD-DNN-HMM,还介绍了一些相关的内容,比如自适应技术、序列鉴别性训练、表征学习。