缓存
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  • Redis实战之限制操作频率
    在业务开发的过程中，我们不断的参与各种业务场景的方案设计，往往很容易碰到很类似的场景，只不过当前所属的业务模块不一样，其实这些需求的本质是解决同一个问题，当遇到这种场景的时候，我们需要根据自己经验分析抽离出需求的本质问题，实现一个通用的解决方案，让自己的解决方案更有价值，这可能…
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  • 【数据库】Redis集群篇
    当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。 Sentinel（哨兵）是Redis 的高可用性解决方案：由一个或多个Sentinel 实例 组成的Sent…
    Redis
  • Redis 布隆过滤器实战「缓存击穿、雪崩效应」
    我们的业务中经常会遇到穿库的问题，通常可以通过缓存解决。 如果数据维度比较多，结果数据集合比较大时，缓存的效果就不明显了。 因此为了解决穿库的问题，我们引入Bloom Filter。 先查询缓存，缓存不命中再查询数据库。 然后将查询结果放在缓存中即使数据不存在，也需要创建一个缓…
    Redis
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  • 面试中经常被问到的 Redis 持久化与恢复
    本文主要讲了 Redis 的持久化相关功能，持久化一直是影响 Redis 性能的高发地，也是面试中经常被问到的。包括 RDB 相关的特定和优缺点，AOF 的优缺点，事实上，由于 RDB 的数据实时性问题，目前用 AOF 比较多了。而持久化恢复也是优先 AOF。 RDB 是旧的模…
    Redis
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